[发明专利]基于语音识别的自定义测试题目录入方法、系统及设备

权利要求书

1.一种基于语音识别的自定义测试题目录入方法，其特征在于，包括：

响应于语音录制信号，录制坐席输入的语音，其中，所述语音包括所述坐席自定义的测试题目；

将所述语音识别为包含所述自定义的测试题目的文本；

获取包含被测用户作答所述自定义的测试题目时产生的微表情的微表情视频；

基于所述微表情视频，确定所述被测用户针对所述自定义的测试题目的欺诈率；以及

在所述欺诈率满足预设规则的情况下，将所述包含所述自定义的测试题目的文本录入题目数据库内。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语音识别为包含所述自定义的测试题目的文本，包括：

对所述语音进行分帧处理，以得到所述语音的多个语音帧；

将所述多个语音帧中的各个语音帧转换成特征向量，得到多个特征向量，其中，所述特征向量中包含与其对应的语音帧的特征数据；

确定所述多个特征向量对应的多个音素，其中，所述音素与至少一个特征向量对应；以及

将所述多个音素进行组合，以得到所述包含所述自定义的测试题目的文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述多个特征向量对应的多个音素，包括：

确定所述多个特征向量中各个特征向量对应的状态，得到多个状态；

将所述多个状态中相邻且相同的状态分为一组，得到多个状态组；以及基于所述多个状态组，确定所述多个音素，其中，所述音素与预设数量的状态组相对应。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述微表情视频，确定所述被测用户针对所述自定义的测试题目的欺诈率，包括：

分析所述微表情视频，得到微表情数据；

将所述微表情数据发送至欺诈值模型，以使得所述欺诈值模型输出所述被测用户针对所述自定义的测试题目的欺诈值；以及

根据所述欺诈值，计算所述欺诈率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述欺诈值，计算欺诈率，包括：

获取预先设定的欺诈阈值；

判断所述欺诈值是否大于等于所述欺诈阈值；以及

若判断出所述欺诈值大于等于所述欺诈阈值，则根据所述欺诈值和所述欺诈阈值，计算所述欺诈率；或者

若判断出所述欺诈值小于所述欺诈阈值，则将所述欺诈率置为零。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述欺诈率满足预设规则的情况下，将所述包含所述自定义的测试题目的文本录入题目数据库内，包括：

获取预设阀值；

判断所述欺诈率是否大于等于所述预设阀值；以及

若判断出所述欺诈率大于等于所述预设阀值，则将所述包含所述自定义的测试题目的文本录入所述题目数据库内。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定电子测试问卷对应的基本字体大小，其中，所述电子测试问卷包括多个预设测试题目；以及

基于所述基本字体大小，将所述包含所述自定义的测试题目的文本展示在所述电子测试问卷的预设区域内。

8.一种基于语音识别的自定义测试题目录入系统，其特征在于，包括：

录制模块，用于响应于语音录制信号，录制坐席输入的语音，其中，所述语音包括所述坐席自定义的测试题目；

识别模块，用于将所述语音识别为包含所述自定义的测试题目的文本；

获取模块，用于获取包含被测用户作答所述自定义的测试题目时产生的微表情的微表情视频；

确定欺诈率模块，用于基于所述微表情视频，确定所述被测用户针对所述自定义的测试题目的欺诈率；以及

录入模块，用于在所述欺诈率满足预设规则的情况下，将所述包含所述自定义的测试题目的文本录入题目数据库内。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时用于实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。