[发明专利]一种基于实现月平均水文流量预测的系统

权利要求书

1.一种基于LSTM数据模块实现月平均水文流量预测的系统，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，采集气象数据通过数据预处理模块构建水文流量数据模型；

步骤二，通过LSTM数据模块中第一数据处理层对水文流量数据模型中预处理数据进行计算获得每日水文平均流量数据集；

步骤三，通过LSTM数据模块中第二数据处理层对每日水文流量数据集进行计算获得月水文平均流量数据集；

步骤四，通过如下公式对月水平平均数据集进行计算求出Nash检测系数

2.根据权利要求1所述的一种基于LSTM数据模块实现月平均水文流量预测的系统，其特征在于，所述LSTM数据模块中第一数据处理层包括如下步骤：

2.1对第一数据处理层进行定义；

2.2对步骤2.1的数据进行训练和预测；

2.3通过MSE和Nash公式计算获得日流量参数；

2.4判断日流量参数是否满足日调参数，如果满足输出日流量参数，否则返回步骤2.1。

3.根据权利要求1所述的一种基于LSTM数据模块实现月平均水文流量预测的系统，其特征在于，所述LSTM数据模块中第二数据处理层包括如下步骤：

3.1对第二数据处理层进行定义；

3.2对步骤3.1的数据进行训练和预测；

3.3通过MSE和Nash公式计算获得月流量参数；

3.4判断月流量参数是否满足月调参数，如果满足输出月流量参数，否则返回步骤3.1。