[发明专利]一种模拟化妆装置、模拟化妆方法及设备在审

专利信息
申请号: 201811151963.6 申请日: 2018-09-29
公开(公告)号: CN109191569A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 田浦延 申请(专利权)人: 深圳阜时科技有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T19/20;G06T5/00;G06T15/50
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 518055 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 化妆效果 化妆装置 三维信息 人脸 化妆 方法和设备 存储器 处理模块 感测模组 应用模块 化妆品 立体人脸 人脸位置 图像信息 用户体验 预设 申请 存储 图像 应用
【权利要求书】:

1.一种模拟化妆装置,其特征在于,包括:

感测模组,用于获取人脸的三维信息及人脸的图像信息;

存储器,用于存储预设的与多种化妆品对应的化妆效果信息;

处理模块,用于根据所要模拟的化妆品确定对应的化妆效果信息,并根据所述人脸的三维信息调整与所述三维信息对应的人脸位置处的化妆效果信息的呈现情况;和

应用模块,用于将调整后的所述化妆效果信息的呈现情况应用到所述人脸的图像。

2.如权利要求1所述的模拟化妆装置,其特征在于,所述化妆效果信息包括对应化妆品的亮度参数,所述亮度参数指的是所述化妆品在预设的均匀光照情况下所呈现的亮度。

3.如权利要求2所述的模拟化妆装置,其特征在于,所述根据所述人脸的三维信息调整与所述三维信息对应的所述人脸位置处的所述化妆效果信息指的是改变所述化妆效果信息中预设的亮度参数,所述人脸各个位置的三维信息与该位置处所呈现的化妆效果信息之间的调整关系利用机器学习算法从大量立体人脸的化妆样本中训练得到,所述机器学习算法选自决策树、随机森林算法、逻辑回归、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、朴素贝叶斯、K最近邻算法、K均值算法、AdaBoost算法、神经网络、马尔可夫中的任意一种及其组合。

4.如权利要求2所述的模拟化妆装置,其特征在于,所述化妆效果信息包括反射率参数,所述反射率参数体现为在预设的所述对应化妆品的亮度参数的基础上根据所述化妆品材质增加或减少亮度的亮度调整值。

5.如权利要求1所述的模拟化妆装置,其特征在于,所述化妆效果信息包括对应化妆品的色度参数及预设的多种可供选择的上妆方式,所述色度参数指的是所述化妆品所呈现出的颜色色度,所述多种上妆方式包括均匀涂抹方式和渐变涂抹方式,选择所述均匀涂抹方式时将对应化妆品以均匀分布密度呈现化妆效果,选择所述渐变涂抹方式时将对应化妆品按照预设的渐变分布密度呈现化妆效果。

6.如权利要求1所述的模拟化妆装置,其特征在于,所述模拟化妆装置还包括场景模拟模块,所述场景模拟模块用于根据多个预设场景的光照环境对所述化妆效果信息进行调整,所述预设场景的光照环境与所呈现的化妆效果信息之间的调整关系利用机器学习算法从大量在对应预设场景中所拍摄的立体人脸的化妆样本中训练得到。

7.如权利要求1所述的模拟化妆装置,其特征在于,所述模拟化妆装置还包括建模模块,所述建模模块用于根据所述人脸的三维信息及所述人脸的图像信息建立人脸三维模型,及用于将应用了所述调整后的所述化妆效果信息的呈现情况的所述人脸的图像应用到所述人脸三维模型。

8.一种设备,其特征在于,包括权利要求1-7中任一项所述的模拟化妆装置,所述设备根据所述模拟化妆装置的模拟效果来对应执行相应的功能。

9.如权利要求8所述的设备,其特征在于,所述相应功能包括售卖化妆品、化妆教学、化妆模拟互动游戏中的任意一种或多种。

10.一种模拟化妆方法,其特征在于,包括如下步骤:

预设多种化妆品对应的化妆效果信息;

获取人脸的三维信息及图像信息;

根据所要模拟的化妆品确定对应的化妆效果信息;

根据所述人脸的三维信息调整与所述三维信息对应的人脸位置处的化妆效果信息的呈现情况;和

将调整后的所述化妆效果信息的呈现情况应用到所述人脸的图像。

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