[发明专利]风险传递预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201811152513.9 | 申请日: | 2018-09-29 |
公开(公告)号: | CN109615502A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 朱光耀;钱坤;李弄潮 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人: | 宋海龙 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算机可读存储介质 传递 预测 检测结果 外部系统 流出 变化趋势 风险度 响应 检测 置换 | ||
1.一种风险传递预测方法,其特征在于,包括:
检测低风险对象从用户流入当前系统还是从所述当前系统流出到用户,其中,所述当前系统包括所述低风险对象和风险度高于所述低风险对象的高风险对象;
响应于所述低风险对象从所述当前系统流出到用户的检测结果,检测所述高风险对象占所述当前系统的比例是否高于第一阈值;
响应于所述高风险对象占所述当前系统的比例高于所述第一阈值的检测结果,利用外部系统中的低风险对象置换所述当前系统中的所述高风险对象中的一部分或全部;
根据所述当前系统中的低风险对象以及所述高风险对象的变化趋势,预测风险在所述当前系统与所述外部系统之间的传递趋势,其中,当利用所述外部系统中的低风险对象置换所述当前系统中的所述高风险对象越多时,风险从所述当前系统向所述外部系统的传递得越多。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前系统还包括风险度高于所述低风险对象的风险度且低于所述高风险对象的风险度的中风险对象,所述方法还包括:
响应于所述高风险对象占所述当前系统的比例不高于所述第一阈值的检测结果,检测所述低风险对象占所述当前系统的比例是否低于第二阈值;
响应于所述低风险对象占所述当前系统的比例低于所述第二阈值的检测结果,利用外部系统中的低风险对象置换所述当前系统中的所述中风险对象中的一部分或全部。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前系统中的低风险对象以及所述高风险对象的变化趋势,预测风险在所述当前系统与所述外部系统之间的传递趋势,其中,当利用所述外部系统中的低风险对象置换所述当前系统中的所述高风险对象越多时,风险从所述当前系统向所述外部系统的传递得越多,包括:
根据所述当前系统中的低风险对象、中风险对象以及所述高风险对象的变化趋势,预测风险在所述当前系统与所述外部系统之间的传递趋势,其中,当利用所述外部系统中的低风险对象置换所述当前系统中的所述高风险对象和/或中风险对象越多时,风险从所述当前系统向所述外部系统的传递得越多。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:
响应于所述低风险对象从用户流入所述当前系统的检测结果,检测系统当前低风险对象占所述当前系统的比例是否低于所述第二阈值;
响应于所述系统当前低风险对象占所述当前系统的比例低于所述第二阈值的检测结果,将从用户流入所述当前系统的低风险对象添加到所述系统当前低风险对象,直至所述系统当前低风险对象占所述当前系统的比例不低于所述第二阈值,或者直至从用户流入所述当前系统的低风险对象已全部添加到所述系统当前低风险对象但是所述系统当前低风险对象占所述当前系统的比例仍然低于所述第二阈值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当前系统还包括风险度高于所述低风险对象的风险度且低于所述高风险对象的风险度的中风险对象,其中,所述响应于所述系统当前低风险对象占所述当前系统的比例低于所述第二阈值的检测结果,将从用户流入所述当前系统的低风险对象添加到所述系统当前低风险对象,直至所述系统当前低风险对象占所述当前系统的比例不低于所述第二阈值,包括:
利用外部系统中的中风险对象置换从用户流入所述当前系统的低风险对象中添加到所述系统当前低风险对象后剩余的低风险对象。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前系统中的低风险对象以及所述高风险对象的变化趋势,预测风险在所述当前系统与所述外部系统之间的传递趋势,包括:
根据所述当前系统中的低风险对象、中风险对象以及所述高风险对象的变化趋势,预测风险在所述当前系统与所述外部系统之间的传递趋势,其中,当利用外部系统中的中风险对象置换从用户流入所述当前系统的低风险对象中添加到所述系统当前低风险对象后剩余的低风险对象越多时,风险从所述外部系统向所述当前系统的传递得越多。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述当前系统中的低风险对象以及所述高风险对象的变化趋势,发出风险在所述当前系统与所述外部系统之间的传递趋势的预警信息。
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