[发明专利]厨房油烟浓度划分方法及油烟图像识别系统及油烟机

说明书

一种基于图像处理的厨房油烟浓度划分方法及图像处理系统及油烟机，以成像设备采集的灶台上方的油烟图像为目标处理对象，对油烟图像进行处理得到厨房油烟浓度划分结果。具体通过如下步骤进行：S1，将油烟图像分为M*N个子区域，对每个子区域进行烟雾检测并判断每个子区域的油烟等级，得到每个子区域对应的油烟等级；S2，根据所有子区域的油烟等级信息对整体区域的油烟等级进行加权求和；S3，根据加权求和结果判断整体油烟等级。本发明结合厨房灶台上方油烟特点进行算法设计，可对连续油烟图像精确到像素点级别的油烟浓度划分，具有高准确度和实时连续性的特点。

技术领域

本发明涉及厨房油烟处理技术领域，特别是涉及一种基于图像处理的厨房油烟浓度划分方法及油烟图像识别系统及油烟机。

背景技术

厨房是居家必备的配置之一，厨房油烟处理的效果直接影响人们的生活品质。随着科技的不断发展，对厨房油烟的监控及处理手段也越来越多。继传统的抽油烟机设置几个抽吸档位后，还出现了对厨房油烟浓度进行检测等技术。

现有技术中，针对厨房油烟浓度的检测，主要有红外投射法和物理检测法。红外投射法通过一端发射红外光，另一端进行接收，通过接收到的红外光强度来判断油烟浓度大小。但是，由于油烟飘散具有不确定性，实际中还会存在人手遮挡等干扰，故，需在不同位置安装多个红外发射器才能保证油烟检测的相对准确，成本较高，对安装位置要求也较高。物理检测法类似于烟雾报警器的原理，通过检测空气中漂浮颗粒数来判断油烟浓度，但此法有两个缺点，一是必须当油烟接触到报警器时才能进行检测，不能实现远距离检测；二是当空气中飘浮的不是油烟而是水雾时就无法检测。

因此，针对现有技术不足，提供一种基于图像处理的厨房油烟浓度划分方法及油烟图像识别系统及油烟机以克服现有技术不足甚为必要。

发明内容

本发明的目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种基于图像处理的厨房油烟浓度划分方法，能够根据灶台上方的油烟图像获得油烟浓度结果，具有及时准确的特点。

本发明的目的通过以下技术措施实现。

提供一种基于图像处理的厨房油烟浓度划分方法，以成像设备采集的灶台上方的油烟图像为目标处理对象，对油烟图像进行处理得到厨房油烟浓度划分结果。

具体的，对油烟图像进行灰度直方图统计，根据统计结果进行浓度等级划分。

进一步的，上述的基于图像处理的厨房油烟浓度划分方法，具体通过如下步骤进行：

S1，将油烟图像分为M*N个子区域，对每个子区域进行烟雾检测并判断每个子区域的油烟等级，得到每个子区域对应的油烟等级，M、N均为自然数；

S2，根据所有子区域的油烟等级信息对整体区域的油烟等级进行加权求和；

S3，根据加权求和结果判断整体油烟等级。

优选的，步骤S1中，对每个子区域进行烟雾检测并判断油烟等级具体通过如下方式进行：

将当前帧的油烟图像与前一帧的油烟图像进行帧差处理；

计算帧差后的子区域的灰度值均值；

当子区域的灰度值均值小于a时，判定子区域的烟雾等级为无烟，以X1表示；

当子区域的灰度值均值为b时，判定子区域的烟雾等级为小烟，以X2表示；

当子区域的灰度值均值为c时，判定子区域的烟雾等级为中烟，以X3表示；

当子区域的灰度值均值大于d时，判定子区域的烟雾等级为大烟，以X4表示，其中，a、b、c、d均为正数，且abcd，a≤6，5≤b≤15，16≤c≤20。

优选的，a＝5，d＝20。