[发明专利]基于心电的专注度曲线生成方法及分割教学视频的应用在审
| 申请号： | 201811154057.1 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109199364A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 赵祥红;蔡卫明;查志祥 | 申请（专利权）人： | 浙江大学宁波理工学院 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/16;H04N21/44;H04N21/845 |
| 代理公司： | 宁波市海曙钧泰专利代理事务所(普通合伙) 33281 | 代理人： | 沈锡倍 |
| 地址： | 315100 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 教学视频 曲线生成 时频 心电 支持向量回归机 时间段分割 降噪处理 课堂教学 数据变换 数据获得 数据训练 数据转化 数字信号 心电信号 异常信号 归一化 时间段 分割 剪辑 噪声 应用 采集 反馈 转换 教学 改进 学生 分析 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于心电的专注度曲线生成方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1采集心电信号；
S2将心电信号转换成数字信号并传输到数据处理单元；
S3数字信号经降噪处理后，通过时频分析获得时频数据；
S4根据数据训练得到的支持向量回归机将时频数据转化成归一化的专注度分值数据；
S5根据专注度分值数据获得专注度曲线。
2.根据权利要求1所述的基于心电的专注度曲线生成方法，其特征在于：步骤S1中心电信号的采集采用PulseSensor传感器、HKD-10b心电传感器、BMD101心电监测传感器或AD8232心率监测传感器系列的其中一种。
3.根据权利要求1所述的基于心电的专注度曲线生成方法，其特征在于：步骤S2中采用Arduino单片机将心电信号转换成数字信号。
4.根据权利要求1所述的基于心电的专注度曲线生成方法，其特征在于：步骤S3中降噪处理具体为：先通过低通滤波器滤除噪声，然后通过阈值分析过滤异常信号。
5.根据权利要求1所述的基于心电的专注度曲线生成方法，其特征在于：步骤S3中，时频分析采用短时傅立叶变换或连续小波变换。
6.一种利用专注度曲线分割教学视频的应用，其特征在于：由权利要求1～5生成的专注度曲线中延续一定时间高专注度的、专注度快速下滑或者快速上升的时间段获得教学视频中该时间段的教学视频剪辑。
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