[发明专利]一种分布式光伏电站大雾天气能见度预测方法

说明书

本发明涉及一种分布式光伏电站大雾天气能见度预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立基于常规数值天气预报变量的大雾天气能见度计算公式；步骤2、采用技巧评分和预报偏差两种评估方法评估大雾天气能见度预测的预报效果；步骤3、评估优化步骤1的大雾天气能见度计算公式中的关键参数。本发明能够建立局地适应的大雾天气能见度预测技术，提高分布式光伏电站大雾天气能见度预报水平。

技术领域

本发明属于分布式光伏电站出力预测技术领域，涉及分布式光伏电站出力与数值天气预报关键技术，尤其是一种分布式光伏电站大雾天气能见度预测方法。

背景技术

国家大力推动新能源布局，在能源政策的推动下，分布式可再生能源电站大规模投入建设和运行，大规模的新能源电站需要并网，而分布式新能源发电的波动性大，从而对电网冲击较大，电网不易接收，造成新能源电站经常弃风、弃光，不能满容量运行，背离了新能源电站发展的初衷，即造成资源浪费，又没能最大限度的绿色能源替代。如何做好新能源电站并网，源、网、荷、储的协调控制和能量管理非常关键，而这又需要精确的分布式新能源发电预测技术。分布式光伏发电预测受微气象因素预测的影响很大，尤其是辐照度的影响，除了阴雨天气以外，大雾造成的低能见度是影响辐射度的重要因子。精确进行大雾天气的低能见度预测，优化辐照度预测，能促进分布式光伏发电预测技术。

目前，大雾天气能见度预报技术主要有两种方式，第一种是利用和大雾天气密切相关的物理量与能见度等级的对应关系，第二种是利用大雾消光系数和能见度的关系公式。第一种方法有两个缺点，一是该方法只能得到能见度大概区间的预报结果，不能得到连续的预测结果，二是该方法属于统计预报，需要大量的历史数据统计物理量和能见度等级的对应关系，并且由于不同区域大雾的不同特点，这种经验关系不能普适推广。该方法不适用目前分布式光伏发电预测对于能见度预测的需求。第二种方法目前只考虑了雾水含量的影响建立能见度预测技术，虽然能给出连续的预测结果，但没有考虑另一个重要因素雾滴浓度对能见度的影响。因此，本发明基于数值天气预报结果，考虑雾水含量和雾滴浓度两个能见度主要影响因子，建立大雾天气能见度预测技术。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的缺陷，提供一种设计合理、预测能力强且具有局地普适的能力的分布式光伏电站大雾天气能见度预测方法。

本发明解决其现实问题是采取以下技术方案实现的：

一种分布式光伏电站大雾天气能见度预测方法，包括以下步骤：

步骤1、建立基于常规数值天气预报变量的大雾天气能见度计算公式；

步骤2、采用技巧评分和预报偏差两种评估方法评估大雾天气能见度预测的预报效果；

步骤3、评估优化步骤1的大雾天气能见度计算公式中的关键参数；

而且，所述步骤1的常规数值天气预报变量的大雾天气能见度计算公式如下：

其中，N_d和气温T存在参数化关系为：

N_d＝-0.071T²+2.213T+141.56

其中，X_vis是能见度，LWC是雾水含量，N_d是雾滴浓度，a、b是关键参数；

而且，所述步骤2的具体方法为：

技巧评分：

预报偏差指数：

其中，NA是预测准确的次数，预测准确是指预测值和实际值的绝对误差在允许的误差范围内；NB是预测不准确且预测值偏大的次数；NC是预测不准确且预测值偏小的次数。

而且，所述步骤3的具体步骤包括：