[发明专利]一种自适应、无监督式的课堂教学活动智能感知方法

权利要求书

1.一种自适应、无监督式的课堂教学活动智能感知方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：确定最终的教师话语类别、学生类别、静音类别及重叠语音类别，并进行合并，按时间进行排序获得最终的课堂话语类别序列；

S2：设置一个定长增长型的滑动窗口；使用SVM分类器的训练数据集进行课堂活动的划分，并判断相应类别；

S3：判断滑动窗口是否到达所述课堂话语类别序列的最后，若到达序列终点，则输出序列的所有分割点及相应段的类别，否则重复S2重新设置滑动窗口，获得初步的活动检测及识别结果；

S4：输出最终课堂教学活动划分；

在上述步骤中，还包括二次活动检测，包括如下步骤：

将初次活动检测分割点集合记为：FirstDetection={c₁,c₂,…,c_t}，t为未知数，表示课堂可能存在的活动个数为t+1，在FirstDetection集合的基础上对分割点进行二次判断，设置一个定长的窗口，设长度为M，针对FirstDetection集合中的每个元素构造一个移动范围：

c_i在给定的范围内移动，根据每个c_i给定一个用于二次判断的课堂语音段子序列，子序列表示如下：

使用SVM分类器，依次计算给定c_i移动范围内每个点作为分割点的概率值，并选择最大的作为新的分割点，经过对所有一次检测的分割点处理之后，获得新的分割点集合，然后在二次检测的分割点集合的基础上进行活动类别的识别。

2.根据权利要求1所述的自适应、无监督式的课堂教学活动智能感知方法，其特征在于，还包括三次活动检测，包括如下步骤：在师生互动活动的分割点周围一个区间内进行疑问句的检测。