[发明专利]异常数据的分析方法及装置

权利要求书

1.一种异常数据的分析方法，其特征在于，包括：

获取异常数据的分组数据，所述分组数据为根据预设的异常标签对所述异常数据进行分组得到的，所述分组数据中包含至少一个异常信息；

统计所述分组数据中的异常信息数量；

根据所述异常标签以及所述分组数据中的异常信息数量，生成异常数据分析图表；

根据所述异常数据分析图表，对所述异常数据进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取异常数据的分组数据之前，所述方法还包括：

获取异常数据，每个所述异常数据中包含至少一个异常信息；和/或，

采用异常标签对所述异常数据进行分组，得到所述异常数据的分组数据；和/或，

所述异常标签中包括用于表征异常信息的异常特征，所述采用异常标签对所述异常数据进行分组，得到所述异常数据的分组数据，包括：

根据所述异常标签中的用于表征异常信息的异常特征，对所述异常数据进行分组，得到所述异常数据的分组数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常标签以及所述分组数据中的异常信息数量，生成异常数据分析图表包括：

通过预设程序读取每个异常标签、以及每个分组数据中的异常信息数量；

根据异常标签及对应的异常信息数量，生成包含有每个异常标签及其对应的异常信息数量的异常数据分析表。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常标签以及所述分组数据中的异常信息数量，生成异常数据分析图表包括：

接收分类指令，所述分类指令中包含异常分类，所述异常分类包含至少一个所述异常标签；

根据所述分类指令中异常分类包含的异常标签、以及所述异常标签对应的分组数据中的异常信息数量，确定每个异常分类对应的异常信息数量；

根据所述异常分类、以及所述每个异常分类对应的异常信息数量，生成所述异常数据分析图表。

5.一种异常数据的分析装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取异常数据的分组数据，所述分组数据为根据预设的异常标签对所述异常数据进行分组得到的，所述分组数据中包含至少一个异常信息；

统计单元，用于统计所述分组数据中的异常信息数量；

生成单元，用于根据所述异常标签以及所述分组数据中的异常信息数量，生成异常数据分析图表；

分析单元，用于根据所述异常数据分析图表，对所述异常数据进行分析。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述还装置包括：

第二获取单元，用于获取异常数据，每个所述异常数据中包含至少一个异常信息；

分组单元，用于采用异常标签对所述异常数据进行分组，得到所述异常数据的分组数据；

所述异常标签中包括用于表征异常信息的异常特征，所述分组单元，还用于根据所述异常标签中的用于表征异常信息的异常特征，对所述异常数据进行分组，得到所述异常数据的分组数据。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述生成单元包括：

读取模块，用于通过预设程序读取每个异常标签、以及每个分组数据中的异常信息数量；

第一生成模块，用于根据异常标签及对应的异常信息数量，生成包含有每个异常标签及其对应的异常信息数量的异常数据分析表。

8.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述生成单元，包括：

接收模块，用于接收分类指令，所述分类指令中包含异常分类，所述异常分类包含至少一个所述异常标签；

确定模块，用于根据所述分类指令中异常分类包含的异常标签、以及所述异常标签对应的分组数据中的异常信息数量，确定每个异常分类对应的异常信息数量；

第二生成模块，用于根据所述异常分类、以及所述每个异常分类对应的异常信息数量，生成所述异常数据分析图表。