[发明专利]人脸年龄识别方法及装置有效
申请号: | 201811154926.0 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109271958B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 蓝发财 | 申请(专利权)人: | 厦门市巨龙信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人: | 何家富 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 年龄 识别 方法 装置 | ||
1.人脸年龄识别方法,其特征在于,包括:
获取目标人脸图像;
确定所述目标人脸图像的目标人脸的第一估计年龄值S1;
确定所述目标人脸的目标表情;
根据第一估计年龄值S1和所述目标表情,确定所述目标人脸的第二估计年龄值S2;
根据所述第一估计年龄值S1和所述第二估计年龄值S2,确定所述目标人脸的目标年龄值S。
2.根据权利要求1所述的人脸年龄识别方法,其特征在于,所述确定所述目标人脸图像的目标人脸的第一估计年龄值S1,包括:
获取大量已知不同年龄值的人脸图像;
将所述不同年龄值的人脸图像作为训练数据,建立基于卷积神经网络的人脸年龄模型;
根据所述人脸年龄模型,选取概率最高的前三个预测年龄值进行加权平均,确定所述目标人脸图像的目标人脸的第一估计年龄值S1。
3.根据权利要求1所述的人脸年龄识别方法,其特征在于,所述目标表情为以下表情中的一种:
无表情、微笑表情、悲伤表情、愤怒表情和哭泣表情。
4.根据权利要求3所述的人脸年龄识别方法,其特征在于,所述确定所述目标人脸的目标表情包括:
获取大量不同表情的人脸图像;
根据所述人脸图像的表情,将所述人脸图像进行分类,得到无表情类、微笑表情类、悲伤表情类、愤怒表情类和哭泣表情类这五类人脸图像训练数据;
基于卷积神经网络建立人脸表情模型;
根据所述人脸表情模型,确定所述目标人脸的目标表情。
5.根据权利要求1所述的人脸年龄识别方法,其特征在于,所述根据第一估计年龄值S1和所述目标表情,确定所述目标人脸的第二估计年龄值S2之前,还包括:
获取多个对应不同已知年龄值的人脸图像作为样本图像;
将所述样本图像输入所述人脸年龄模型,获取样本图像对应的预测年龄;
基于不同表情对所述样本图像的预测年龄和真实年龄进行统计,确定表情人脸表情系数和修正岁数。
6.根据权利要求1所述的人脸年龄识别方法,其特征在于,所述根据所述第一估计年龄值S1和所述第二估计年龄值S2,确定所述目标人脸的目标年龄值S,包括:
根据所述第一估计年龄值S1和所述第二估计年龄值S2进行加权融合,确定所述目标人脸的目标年龄S,其中,根据不同表情对所述样本图像的预测年龄和真实年龄进行统计,确定加权融合的权重因子。
7.一种人脸年龄识别装置,其特征在于,包括摄像头、处理器和存储器,所述存储器存储有至少一段程序,所述程序由所述处理器执行以实现如权利要求1至6任一所述的人脸年龄识别方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一段程序,所述至少一段程序由所述处理器执行以实现如权利要求1至6任一所述的人脸年龄识别方法。
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