[发明专利]图形编码的识别方法和装置有效
申请号: | 201811154932.6 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN110969041B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 郝国微 | 申请(专利权)人: | 北京京东振世信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K7/14 | 分类号: | G06K7/14 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;张效荣 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图形 编码 识别 方法 装置 | ||
本发明公开了一种图形编码的识别方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取目标图像中的任一编码类别信息,根据该编码类别信息在目标图像中的位置创建编码类别区域;依据预先获得的编码类别区域与编码区域的相对位置数据,在目标图像中确定包含该编码类别信息对应的图形编码的编码区域;对该编码区域中的图形编码进行识别。该实施方式能够自动确定编码类别并精确划定编码区域从而实现编码的准确识别;在应对同时存在多种编码的场景时,能够通过一次扫描即识别所有编码,从而提高编码识别效率。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图形编码的识别方法和装置。
背景技术
在物流作业环节,一般需要在物品包装上设置多种图形编码,例如在某物品包装上设置国家标准编码、国际标准书号ISBN(International Standard Book Number)和序列号。目前,在识别这三种编码时,需要利用扫描设备分三次进行扫描,每次扫描一种编码,并且在扫描前必须将欲扫描的编码类别输入编码扫描设备,以调用相应的编码识别策略。显然,这种方法效率较低、容易出错。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种图形编码的识别方法和装置,能够自动确定编码类别并精确划定编码区域从而实现编码的准确识别;在应对同时存在多种编码的场景时,能够通过一次扫描(即一次图像采集)即识别所有编码,从而提高编码识别效率。
为实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种图形编码的识别方法。
本发明实施例的图形编码的识别方法,用于识别目标图像中的至少一个图形编码;其中,目标图像中进一步包括每一图形编码对应的编码类别信息;所述方法包括:获取目标图像中的任一编码类别信息,根据该编码类别信息在目标图像中的位置创建编码类别区域;依据预先获得的编码类别区域与编码区域的相对位置数据,在目标图像中确定包含该编码类别信息对应的图形编码的编码区域;对该编码区域中的图形编码进行识别。
可选地,所述方法进一步包括:获取目标图像的样本图像中的每一编码类别信息,根据该编码类别信息在样本图像中的位置创建编码类别区域;创建包含该编码类别信息对应的图形编码的编码区域,获取该编码类别区域与该编码区域的相对位置数据。
可选地,所述获取目标图像中的任一编码类别信息,具体包括:将与样本图像中编码类别信息相同的目标图像中的信息确定为目标图像中的编码类别信息;所述方法进一步包括:获取目标图像中编码类别区域相对于样本图像中编码类别区域的缩放比例;依据预先获得的编码类别区域与编码区域的相对位置数据,在目标图像中确定包含该编码类别信息对应的图形编码的编码区域,具体包括:利用所述缩放比例将所述相对位置数据转换为当前偏移数据;根据创建的编码类别区域在目标图像中的位置和当前偏移数据确定该编码区域。
可选地,所述编码类别区域与所述编码区域均为矩形,所述编码类别区域中包含相应的编码类别信息;所述相对位置数据包括:样本图像中编码类别区域与编码区域每一对应边的距离;或者,从样本图像中编码类别区域中心到编码区域中心的位移以及该编码区域的边长信息。
为实现上述目的,根据本发明的另一方面,提供了一种图形编码的识别装置。
本发明实施例的图形编码的识别装置,用于识别目标图像中的至少一个图形编码;其中,目标图像中进一步包括每一图形编码对应的编码类别信息;所述装置可包括:第一标记单元,用于获取目标图像中的任一编码类别信息,根据该编码类别信息在目标图像中的位置创建编码类别区域;第二标记单元,用于依据预先获得的编码类别区域与编码区域的相对位置数据,在目标图像中确定包含该编码类别信息对应的图形编码的编码区域;识别单元,用于对该编码区域中的图形编码进行识别。
可选地,所述装置可进一步包括:样本设置单元,用于获取目标图像的样本图像中的每一编码类别信息,根据该编码类别信息在样本图像中的位置创建编码类别区域;创建包含该编码类别信息对应的图形编码的编码区域,获取该编码类别区域与该编码区域的相对位置数据。
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