[发明专利]一种基于偏移速度寻优的缝洞储层充填与流体识别方法

说明书

本发明公开了一种基于偏移速度寻优的缝洞储层充填与流体识别方法，包括：对叠前道集数据进行初步偏移成像处理，得到初始成像数据体和初始偏移速度数据体；以正演模拟结论为基础，开展缝洞储层连续偏移成像；通过滑动三维时窗遍历连续偏移成像数据体，得到缝洞储层串珠能量的聚焦程度最大且形态收敛性最好的目标偏移成像数据体和目标偏移速度体；对初始偏移速度体进行预设尺度的平滑处理得到背景速度数据体，并将目标偏移速度体与背景速度体进行对应相减，得到异常速度数据体；利用异常速度的分布进行缝洞储层充填特征与流体性质识别，提高了缝洞储层成像效果，获得的缝洞储层最优偏移速度很好地表征了缝洞系统连通性及充填/流体性质特征。

技术领域

本发明涉及缝洞型碳酸盐岩油藏技术领域，尤其涉及一种基于偏移速度寻优的缝洞储层充填与流体识别方法。

背景技术

作为塔河油田主力油田的奥陶系碳酸盐岩缝洞型油藏，缝洞储层充填特征及油水关系复杂，复杂的储层充填特征及流体识别难题已成为碳酸盐岩缝洞型油藏开发中遇到的新的挑战和瓶颈问题。

经过多年的研究，已经形成了针对缝洞型储层充填及流体性质识别的方法技术系列，有些在实际应用中也见到效果。在这些方法技术中，充填特征和流体性质识别多以反演为主要手段，但常规地球物理反演技术多针对碎屑岩层状介质，存在诸多不适应深层碳酸盐岩缝洞型储层的假设条件，如缝洞型储层与非储层阻抗差异大、地震资料相对偏移距较小等，使得储层特征及流体预测结果缺乏理论基础且精度变低。

发明内容

本发明针对上述现有技术的不足，提供了一种基于偏移速度寻优的缝洞储层充填与流体识别方法，包括以下步骤：

对叠前道集数据进行初步偏移成像处理，得到初始成像数据体和初始偏移速度数据体；

针对目标层，对所述初始偏移速度数据体中的目标层速度进行不同程度的扰动，形成不同的偏移速度数据体，每形成一个偏移速度数据体，利用该偏移速度数据体进行叠前道集偏移叠加成像处理，最终形成连续偏移成像数据体；

通过滑动三维时窗遍历所述连续偏移成像数据体，在遍历的过程中以缝洞储层串珠能量聚焦程度最大且形态收敛性最好为准则，获取所述滑动三维时窗内的偏移地震数据体中的目标偏移成像数据和目标偏移速度，并将获取的多个目标偏移成像数据和目标偏移速度进行处理，得到目标偏移成像数据体和目标偏移速度体；

对初始偏移速度体进行预设尺度的平滑处理得到反映围岩速度特征的背景速度数据体，并将所述目标偏移速度体与所述背景速度数据体进行对应相减，得到异常速度数据体；

利用所述异常速度数据体中异常速度的分布进行缝洞储层充填特征与流体性质识别。

在一个实施例中，基于所述滑动三维时窗内的偏移地震数据体中每个偏移地震数据或偏移地震属性数据特征的稀疏性，来判断缝洞储层串珠能量的聚焦程度和形态收敛性。

在一个实施例中，通过以下表达式一对偏移地震数据进行稀疏性度量，当所述偏移地震数据的稀疏性最小时，缝洞储层串珠能量的聚焦程度最大且形态收敛性最好；

表达式一：

其中，V_i’表示某一滑动三维时窗内的偏移速度，S(V_i’)表示利用V_i’得到的偏移地震数据，表示偏移地震数据的稀疏性的目标范数。

在一个实施例中，利用L₁范数或柯西范数统计偏移地震属性数据特征，对所述偏移地震属性数据特征进行稀疏性度量，当所述偏移地震属性数据特征的稀疏性最小时，缝洞储层串珠能量的聚焦程度最大且形态收敛性最好。

在一个实施例中，将获取的多个目标偏移成像数据和目标偏移速度进行拼接处理。

在一个实施例中，在拼接的过程中通过以下表达式二和表达式三添加光滑性约束：