[发明专利]一种基于层次分析和灰色模糊综合的恢复能力评估方法

权利要求书

1.一种基于层次分析和灰色模糊综合的恢复能力评估方法，其特征在于：该方法包括利用层次分析法确定评估指标权重和利用灰色模糊综合对恢复能力进行评估；

一、利用层次分析法确定评估指标的权重,其具体步骤包括：

步骤一：构建递阶层次结构；对评估问题进行分解，形成复数个层次，根据各层次因素与因素之间的相互关系，形成一个表达决策问题的递阶层次结构；具体有目标层、指标层和对象层；

步骤二：建立判断矩阵；根据递阶层次结构，对指标层中的各类指标进行两两比较，建立判断矩阵；

步骤三：一致性检验；对建立的判据矩阵进行一致性检验，判断各指标之间的协调一致性，避免出现相互矛盾的结果；

步骤四：层次单排序；通过一致性检验后，计算各指标之间的相对权重，计算判断矩阵最大特征根以及相应的特征向量，归一化后能得指标权值向量；

二、利用采用灰色模糊综合对恢复能力评估，其具体步骤有：

步骤(一)：确定评价因素集；对于某个航空电子系统，确定指标因素集；

因素集U＝{u₁,u₂,Λ,u_m}是影响被评价对象的指标集；

步骤(二)：确定评语集、评价等级集；

步骤(三)：通过灰色关联系数计算评价指标的隶属度，并进行单因素评价；

步骤(四)：确定权向量；根据上一步层次分析法，得到确定后的各指标因素权重，形成权向量；

步骤(五)：进行模糊组合；在模糊矩阵和权向量的基础上，将两者进行综合，能得到总体上看被评价对象对各评价等级的隶属程度；

步骤(六)：决策分析；将得到模糊综合评估结果向量进行量化合并，得到评价对象的最终等级，以及量化后的评估指数；

通过以上步骤，可以评价当系统发生故障后系统的恢复能力，通过比较不同设计对恢复能力的影响来选择最佳的设计方案，以提高系统可靠性和可用性。

2.根据权利要求1所述的一种基于层次分析和灰色模糊综合的恢复能力评估方法，其特征在于：

在步骤一中的所述的“构建递阶层次结构”，其具体做法为：首先明确问题中所包含的所有指标和指标的评价准则；其次，对指标按照准则特性加以分类，将其划分为多个层次。

3.根据权利要求1所述的一种基于层次分析和灰色模糊综合的恢复能力评估方法，其特征在于：

在步骤二中所述的“建立判断矩阵”，其具体做法为：由专家对一准则下的复数个方案、指标进行两两对比，并根据下列标度法进行打分获得：

当两个指标同等重要时，前一指标和后者的比值为1；当前一指标略重要时，两者比值为3；当前一指标较重要时，两者比值为5；当前一指标非常重要时，两者比值为7；当前一指标绝对重要时，两者比值为9；而当两者的比值为2,4,6,8时，表示两个指标的重要程度处于相邻程度的中间值。

4.根据权利要求1所述的一种基于层次分析和灰色模糊综合的恢复能力评估方法，其特征在于：

在步骤三中所述的“一致性检验”，其具体做法为：计算

当CR＜0.1时，判断矩阵满足一致性；式中，λ_max是判断矩阵的最大特征值；CR是判断判断矩阵一致性的标志值；

λ_max由下式求得：

式中，a是A中的一元素；δ'是未进行归一化的权重向量；δ是最终求得的该指标的权重向量。

5.根据权利要求1所述的一种基于层次分析和灰色模糊综合的恢复能力评估方法，其特征在于：

在步骤四中所述的“层次单排序”，其具体做法为：

式中，代表第三层以第二次第i个因素为准则时的排序向量，i＝1,2；ω⁽²⁾代表第二层对总目标的排序向量；ω为第三层相对于总目标的排序向量即所求权重。