[发明专利]图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

将目标图像输入预先训练的图像分析模型，得到所述目标图像的分析结果，其中，所述分析结果用于表征图像中的像素点与不同的图像类别的关系，所述图像类别包括前景图像和背景图像；

根据预设的边界阈值以及所述分析结果所指示的像素点属于前景图像或背景图像的概率值，对所述目标图像中的像素点进行分类；

根据所述目标图像中像素点的分类结果，对所述目标图像进行抠图处理，生成处理后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像分析模型通过以下训练步骤获得：

获取训练样本集合，其中，所述训练样本集合中的训练样本包括训练样本图像和与训练样本图像对应的训练样本标记图像；

将所述训练样本集合中的训练样本中的训练样本图像作为输入，将与输入的训练样本图像对应的训练样本标记图像中的标记信息作为输出，训练得到图像分析模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述训练样本通过以下步骤得到：

对原始样本图像和原始样本标记图像进行裁剪，分别得到至少两张裁剪图像；以及将至少两张裁剪图像调整至预设尺寸，分别得到至少两张训练样本图像和至少两张训练样本标记图像，其中，训练样本图像中包括前景图像和/或背景图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对原始样本图像和原始样本标记图像进行裁剪，包括：

在原始样本图像和原始样本标记图像中选取相同的任一点，以选取的点为中心，按照固定尺寸对原始样本图像和原始样本标记图像分别进行裁剪，或者随机选取相同的裁剪尺寸，对原始样本图像和原始样本标记图像分别进行裁剪。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据预设的边界阈值以及所述分析结果所指示的像素点属于前景图像或背景图像的概率值，对所述目标图像中的像素点进行分类，包括：

若像素点属于前景图像的概率值不小于上边界阈值，则将像素点划分为前景图像；若像素点属于前景图像的概率值不大于下边界阈值，则将像素点划分为背景图像；若像素点属于前景图像的概率值小于上边界阈值，且大于下边界阈值，则将像素点划分为未知图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标图像中的像素点进行分类之后，所述方法还包括：

根据像素点的分类结果，生成所述目标图像的标记图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述目标图像中像素点的分类结果，对所述目标图像进行抠图处理，生成处理后的图像，包括：

根据所述目标图像和所述标记图像，通过K近邻抠图算法求解所述目标图像中像素点的透明度值；

根据像素点的透明度值，对所述目标图像进行处理，得到所述目标图像中的前景图像。

8.根据权利要求1-7之一所述的方法，其中，所述分析结果包括：

所述目标图像中的像素点在不同的图像类别中的最大值；或者

所述目标图像中的像素点属于不同的图像类别的概率；其中，所述图像类别包括前景图像、背景图像和未知区域。

9.一种图像处理装置，包括：

输入单元，被配置成将目标图像输入预先训练的图像分析模型，得到所述目标图像的分析结果，其中，所述分析结果用于表征图像中的像素点与不同的图像类别的关系，所述图像类别包括前景图像和背景图像；

分类单元，被配置成根据预设的边界阈值以及所述分析结果所指示的像素点属于前景图像或背景图像的概率值，对所述目标图像中的像素点进行分类；

处理单元，被配置成根据所述目标图像中像素点的分类结果，对所述目标图像进行抠图处理，生成处理后的图像。

10.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。