[发明专利]碳资产管理方法及系统有效
申请号: | 201811156137.0 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109272243B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 郑守忠;郑悦;吕东;代丹丹;李尧鑫;刘玲;崔宇;侯士彬;孙铭光 | 申请(专利权)人: | 大唐碳资产有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 济南千慧专利事务所(普通合伙企业) 37232 | 代理人: | 吴绍群 |
地址: | 100040 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资产 管理 方法 系统 | ||
1.一种碳资产管理方法,其特征在于,包括:
获取集团电力企业下每个电厂的生产数据,具体包括:接收每个电厂上报的预定格式的报表文件;将所述报表文件转换成对应的图像,采用图像识别技术识别所述对应的图像中包含的数据,并提取得到所述每个电厂的生产数据;其中,所述预定格式为按照生产数据的提取规则设定的格式;所述集团电力企业包括:部署于不同区域的多个电厂;所述生产数据包括如下至少之一:燃料数据、外购电数据、供电量数据、供热量数据;
基于预先配置的配额分配基准线以及相应的修正系数,根据所述每个电厂的供电量数据和供热量数据,测算所述每个电厂的预计配额量;其中,所述配额分配基准线是由碳排放基准值所确定的基准线;其中,所述碳排放基准值是根据机组的燃料类型、压力参数和装机容量确定的一个基准值;所述碳排放基准值包括:供电碳排放基准值和/或供热碳排放基准值;所述修正系数包括如下至少之一:供热量修正系数、冷却方式修正系数、热值修正系数;且基于预先配置的碳排放计算公式,根据所述每个电厂的燃料数据和外购电数据,计算所述每个电厂的碳排放量;
所述基于预先配置的碳排放计算公式,根据所述每个电厂的燃料数据和外购电数据,计算所述每个电厂的碳排放量,具体包括:调用预先配置的与所述每个电厂对应的碳排放计算公式,并确定所述碳排放计算公式中包含的多个计算参数;基于第一预设模型分析所述燃料数据,并提取与所述多个计算参数对应的第一数据;其中,所述第一预设模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:燃料数据和标识所述燃料数据的参数名;和/或基于第二预设模型分析所述外购电数据,并提取与所述多个计算参数对应的第二数据;其中,所述第二预设模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:外购电数据和标识所述外购电数据的参数名;将提取到的第一数据和/或第二数据代入所述碳排放计算公式,计算得到所述每个电厂的碳排放量;其中,所述第一预设模型分析的燃料数据为根据历史燃料数据预测得到的未来预设时间段内燃料数据;所述第二预设模型分析的外购电数据为根据历史外购电数据预测得到的未来预设时间段内的外购电数据;
根据所述计算得到的每个电厂的碳排放量,以及所述测算得到的每个电厂的预计配额量,计算所述每个电厂的配额盈亏值,以根据所述集团电力企业下每个电厂的配额盈亏值,确定所述集团电力企业的碳资产管理方案;
所述计算所述每个电厂的配额盈亏值之后,还包括:生成所述每个电厂的碳资产报表数据,获取所述每个电厂的地理位置信息,并在预设地图上相应位置显示所述集团电力企业下每个电厂的碳资产报表数据;其中,所述碳资产报表数据包括如下至少之一:所述每个电厂的配额盈亏值、所述每个电厂的预测配额量与实际配额量的对比分析结果、计算得到的所述每个电厂的碳排放量与实际核证的碳排放量的对比分析结果;
所述确定所述集团电力企业的碳资产管理方案,具体包括:根据每个电厂实施减排项目发电的发电量确定所述每个电厂的减排签发量,其中,所述减排签发量为所述每个电厂因执行减排项目而签发的允许抵消配额履约的减排量;根据所述每个电厂的碳排放量、预计配额量和减排签发量,计算所述每个电厂的配额盈亏值,以根据所述集团电力企业下每个电厂的配额盈亏值,确定所述集团电力企业的碳资产管理方案;其中,所述每个电厂的配额盈亏值等于所述每个电厂的预计配额量与减排签发量之和,减去所述每个电厂的碳排放量,得到的差值;
所述根据所述集团电力企业下每个电厂的配额盈亏值,确定所述集团电力企业的碳资产管理方案,包括:根据所述集团电力企业的投入成本和运行成本,构造所述集团电力企业的目标函数;基于所述目标函数,根据所述集团电力企业下每个电厂的配额盈亏值,确定所述集团电力企业的碳资产管理方案,以使得所述集团电力企业的成本最低;其中,所述目标函数为minize{C},约束条件为:
其中,
其中,
其中,C表示所述集团电力企业的总成本,n表示所述集团电力企业下的电厂总数,i表示所述集团电力企业下的任意一个电厂,ci表示每个电厂的总成本,cix表示每个电厂的发电成本,ciy表示每个电厂执行减排项目的成本,Cz表示所述集团电力企业完成配额履约需要购买配额的成本;Nixmax、Nix、eix、pix和u(pix)分别表示每个电厂发电采用化石燃料发电满足用户需求需要的机组数量、实际使用的机组数量、单价、发电量和运行费用,Niymax、Niy、eiy、piy和u(piy)分别表示每个电厂采用可再生能源发电满足用户需求需要的机组数量、实际使用的机组数量、单价、发电量和运行费用;m表示设备折旧年限,r表示贴现率;Ii表示每个电厂的配额盈亏值,Ai表示每个电厂计算配额的计算因子,Bi表示每个电厂计算碳减排量的计算因子,Ci表示每个电厂采用化石燃料发电的碳排放因子,D表示所述集团电力企业购买配额的单价;
构建集团电力企业内部区块链网络;其中,所述内部区块链网络用于记录所述集团电力企业内部所有电厂之间的配额交易数据;在所述集团电力企业内任意两个电厂之间发生配额交易的情况下,将所述两个电厂之间的配额交易数据存储到所述内部区块链网络;根据所述内部区块链网络中任意一个节点的区块链所记录的数据进行结算处理,得到所述集团电力企业的总配额交易量;其中,所述总配额交易量为所述集团电力企业向外部出售或购买的配额量。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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