[发明专利]主播推荐方法、装置存储介质

权利要求书

1.一种主播推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标主播在直播过程中发起的直播视频；

根据所述直播视频，确定图像序列和音频序列，所述图像序列包括多帧图像，所述音频序列包括多帧音频；

确定所述图像序列中每帧图像的特征图，得到多个特征图，并确定所述音频序列中每帧音频的特征音频，得到多个特征音频，所述多个特征图和所述多个特征音频用于表征所述目标主播的当前行为；

通过行为识别模型对所述多个特征图和所述多个特征音频进行处理，得到行为识别结果，所述行为识别模型用于对所述目标主播的当前行为进行识别；

当所述行为识别结果包括所述目标主播的当前行为属于多个行为类型中每个行为类型的概率时，根据所述目标主播的当前行为属于多个行为类型中每个行为类型的概率确定所述目标主播在所述多个行为类型中每个行为类型上的推荐分数，根据所述目标主播在所述多个行为类型中每个行为类型上的推荐分数确定所述目标主播在多个推荐列表中每个推荐列表中的排序，每个推荐列表对应一个行为类型，且每个推荐列表包括多个主播；

当所述行为识别结果包括所述目标主播的当前行为对应的目标行为类型时，根据所述目标主播的直播等级确定所述目标主播的推荐分数，根据所述目标主播的推荐分数确定所述目标主播在目标推荐列表中的排序，所述目标推荐列表对应所述目标行为类型，且所述目标推荐列表包括多个主播。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个训练视频，每个训练视频对应一个行为类型；

对于所述多个训练视频中的每个训练视频，确定每个训练视频的图像序列和音频序列，并根据每个训练视频的图像序列和音频序列，确定与每个训练视频对应的多个特征图和多个特征音频；

根据与所述多个训练视频中每个训练视频对应的多个特征图和多个特征音频、以及每个训练视频对应的行为类型，确定所述行为识别模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据与所述多个训练视频中每个训练视频对应的多个特征图和多个特征音频、以及每个训练视频对应的行为类型，确定所述行为识别模型，包括：

通过与所述多个训练视频中每个训练视频对应的多个特征图和多个特征音频、以及每个训练视频对应的行为类型，对初始化的模型进行训练，得到训练之后的模型；

获取多个测试视频，每个测试视频对应一个行为类型；

根据所述多个测试视频，确定所述训练之后的模型的识别精度；

当所述训练之后的模型的识别精度达到精度阈值时，将所述训练之后的模型作为所述行为识别模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个测试视频，确定所述训练之后的模型的识别精度之后，还包括：

当所述训练之后的模型的识别精度没有达到所述精度阈值时，将所述训练之后的模型确定为所述初始化的模型，并返回执行所述获取多个训练视频的步骤，直至重新训练之后的模型的识别精度达到所述精度阈值，并将所述重新训练之后的模型作为所述行为识别模型。