[发明专利]一种多智能体编队控制方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811157942.5 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109379125B 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 任章;李晓多;董希旺;李清东 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: H04B7/185 分类号: H04B7/185;H04W84/06;G05D1/00
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 程华
地址: 100000 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 编队 控制 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种多智能体编队控制方法,其特征在于,包括:

获取多个智能体并将一个所述智能体作为一个通信节点;所述智能体包括机器人、无人机、潜艇、卫星以及航天飞行器;所述多个智能体为离散的智能体;

根据所述通信节点建立通信拓扑关系;多智能体系统通过智能体之间的互相通信来获取其它智能体的状态量,这种通信关系可以用代数图G来表示;假设多智能体系统中含有N个智能体,每个智能体分别用一个节点来表示;节点间的通信关系用权重矩阵W=[wij]N×N来表示,如节点i能够收到节点j的信息,则称节点j为节点i的一个邻居,令wji=1,否则wji=0; 节点i的入度定义为其中Ni表示节点i的邻居集合;入度矩阵为D=diag{d1,d2,…,dn};通信图G的拉普拉斯矩阵L为L=W-D;

根据所述通信拓扑关系确定事件触发协议;通信节点i需要通过获取邻居智能体的状态信息来生成多个智能体的编队ui(tk),多智能体系统由N个智能体组成,第i个智能体模型为:其中,xi(t)表示第i个智能体的状态,ui(tk)表示为所述多个智能体的编队,A表示智能体的第一个系统参数矩阵,B表示智能体的第二个系统参数矩阵,A和B均由智能体自身决定;tk(k=1,2,…)表示第k次采样时刻,h=tk+1-tk为采样间隔;

为了避免连续通信带来的问题,为每个智能体设计一种事件触发协议,智能体通过自身以获取的信息进行计算监控,只有当满足事件触发协议时,向外发送一次当前时刻的自身状态值,其余时间保持通信静默,这样可以大幅度减少多智能体系统的通信量;

定义λi为拉普拉斯矩阵L的特征值并且满足0=λ1<λ2<…<λN;令常数c满足c>2/λ2,c用于保证控制器的稳定性;令常数κ满足0<κ<1,κ用于调节通信频率,通信频率随κ的增大而降低;令常数χ满足χ>0,χ用于调节最小通信时间间隔,通信时间间隔随χ的增大而增大;

求解如下的黎卡提不等式:

PA+ATP-2PBBTP+2αP<0,其中0<α≤2λ2

定义p为矩阵的最大特征值,其中W为节点通信的权重矩阵,P为黎卡提方程的解,B为系统的第二个系统参数矩阵,是克罗内克积;

定义第i个智能体的状态误差变量为ei(t)=yi(t)-xi(t);定义第i个智能体对其邻居通信节点j的状态估计变量其中为第j个通信节点的第m次触发时刻;通过引入yj(tk),可以实现对第j个通信节点状态的较好估计,进一步降低通信量;为了下面记号简便,做如下变量替换:

则第i个智能体事件触发协议设计如下:即当fi(tk)>0时,第i个智能体触发指令,向外广播当前时刻的自身状态值,此处的自身状态值即为邻居自身状态信息;

根据所述事件触发协议确定当前通信节点相邻的通信节点的邻居自身状态信息;所述邻居自身状态信息包括位置以及速度;

获取所述当前通信节点的第一自身状态信息;

根据所述第一自身状态信息以及所述邻居自身状态信息确定所述多个智能体的编队。

2.根据权利要求1所述的编队控制方法,其特征在于,所述根据所述通信拓扑关系确定事件触发协议具体包括:

确定所述通信节点之间的权重矩阵;

根据所述权重矩阵确定入度矩阵;

根据所述权重矩阵以及所述入度矩阵确定拉普拉斯矩阵;

获取所述拉普拉斯矩阵的特征值;

根据所述特征值确定事件触发协议。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学,未经北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811157942.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top