[发明专利]身份核验方法、系统、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811158012.1 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109409245A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 苗顺 申请(专利权)人: 江苏满运软件科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/08
代理公司: 上海隆天律师事务所 31282 代理人: 臧云霄;钟宗
地址: 210012 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 头像照片 人脸照片 身份信息 身份照片 核验 证件图像 匹配 摄像头 存储介质 电子设备 移动终端 身份 摄取 数据采集 比对 推送 真实性 真伪 认证 保证
【权利要求书】:

1.一种身份核验方法,其特征在于,包括:

通过移动终端的前后摄像头同时摄取人脸照片和证件图像,识别所述证件图像中的身份信息和头像照片;

判断所述身份信息的真伪;

若所述身份信息为真,根据所述身份信息获取匹配的身份照片,并判断所述头像照片与所述身份照片是否相似;

若所述头像照片与所述身份照片相似,判断所述人脸照片与所述头像照片是否相似;

若所述人脸照片与所述头像照片相似,推送身份核验通过的消息。

2.如权利要求1所述的身份核验方法,其特征在于,判断所述头像照片与所述身份照片是否相似的方法是:

比对所述头像照片和所述身份照片,获得比对结果的置信度;

将所述比对结果的置信度与置信度阈值比较;

当所述比对结果的置信度大于所述置信度阈值,则判断所述头像照片与所述身份照片相似。

3.如权利要求2所述的身份核验方法,其特征在于,所述置信度阈值包括多个基于不同误识率的阈值,当所述比对结果的置信度至少大于基于最小误识率的阈值,则判断所述头像照片与所述身份照片相似。

4.如权利要求2所述的身份核验方法,其特征在于,所述获得比对结果的置信度的步骤包括:

灰度化所述头像照片和所述身份照片;

获得灰度化后所述头像照片的平均灰度值和灰度化后所述身份照片的平均灰度值;

将所述头像照片和所述身份照片归一化为相同个像素;

比较归一化后所述头像照片的每个像素的灰度值和其平均灰度值,获得所述头像照片的指纹编码;

比较归一化后所述身份照片的每个像素的灰度值和其平均灰度值,获得所述身份照片的指纹编码;

比对所述头像照片的指纹编码和所述身份照片的指纹编码,得到所述比对结果的置信度。

5.如权利要求4所述的身份核验方法,其特征在于,获得所述头像照片的指纹编码的方法是:自所述头像照片的起点像素起遍历其像素阵列,将灰度值大于其平均灰度值的像素记为1,灰度值小于其平均灰度值的像素记为0,生成所述头像照片的二进制指纹编码;

获得所述身份照片的指纹编码的方法是:自所述身份照片的起点像素起遍历其像素阵列,将灰度值大于其平均灰度值的像素记为1,灰度值小于其平均灰度值的像素记为0,生成所述身份照片的二进制指纹编码;

其中,所述身份照片的起点像素的位置与所述头像照片的起点像素的位置相对应,且所述身份照片的像素阵列的遍历顺序与所述头像照片的像素阵列的遍历顺序相同。

6.如权利要求2-5任一项所述的身份核验方法,其特征在于,判断所述人脸照片与所述头像照片是否相似的方法,与判断所述头像照片与所述身份照片是否相似的方法一致。

7.如权利要求2-5任一项所述的身份核验方法,其特征在于,所述身份照片预存于经认证的第三方数据库中,每个身份信息具有匹配的一张或多张身份照片。

8.如权利要求1所述的身份核验方法,其特征在于,所述身份信息是所述证件图像中表征身份的文字信息,包括姓名和身份证号码,判断所述身份信息的真伪的步骤包括:

判断所述身份证号码是否真实;

若所述身份证号码真实,判断所述姓名与所述身份证号码是否匹配;

当所述姓名与所述身份证号码匹配时,判断所述身份信息为真。

9.如权利要求1所述的身份核验方法,其特征在于,所述通过移动终端的前后摄像头同时摄取人脸照片和证件图像的步骤包括:

当检测到移动终端的后摄像头被触发时,通过所述移动终端的后摄像头摄取证件图像;以及同步地

开启所述移动终端的前摄像头,摄取人脸照片。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏满运软件科技有限公司,未经江苏满运软件科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811158012.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top