[发明专利]一种业务对象的标签标记方法、装置、服务器和存储介质有效
申请号: | 201811158013.6 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109255066B | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 徐乐乐 | 申请(专利权)人: | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953;H04N21/4788;H04N21/488 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 430070 湖北省武汉市武汉东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 业务 对象 标签 标记 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种业务对象的标签标记方法,其特征在于,包括:
从业务对象中提取文本信息,并写入文本集合中;
从所述文本信息中提取候选词组,所述候选词组中的候选词具有特征依存关系,其中,所述候选词组的提取方法包括:识别所述文本信息中各个词语之间的依存关系;若所述依存关系对应的词组符合指定的语法结构,则确定所述依存关系为特征依存关系;将所述特征依存关系对应的词组作为候选词生成候选词组;所述特征依存关系包括直接依存关系和间接依存关系,所述直接依存关系包括如下的至少一种语法结构:形容词修饰词、名词主语、直接宾语、副词修饰;所述间接依存关系包括如下的至少一种语法结构:形容词与名词主语、名词主语与直接宾语;
在所述文本集合的范围内,分别对所述候选词组计算所述候选词之间的相关度,包括:在所述文本集合中,将所述文本信息的词组转换为词向量空间;在所述词向量空间中,计算所述候选词组中的所述候选词在同一个文本信息中的共现率;在所述词向量空间中,计算所述候选词组中所述候选词之间的相似度;结合所述共现率与所述相似度计算所述候选词组中所述候选词之间的相关度,包括:其中,wi为第i个候选词,wj为第j个候选词,P(wi,wj)为wi与wj的共现率,p(wi)为wi的出现概率,p(wj)为wj的出现概率,cos(wi,wj)为wi与wj的相似度,λ为调整参数;
基于所述相关度从所述候选词组中选择目标候选词组;
将所述目标候选词组中的所述候选词标记为所述业务对象的标签信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务对象为直播间,所述从业务对象中提取文本信息,并写入文本集合中,包括:
提取在所述直播间中发布的弹幕信息;
将所述弹幕信息作为文本信息写入文本集合中。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述相关度从所述候选词组中选择目标候选词组,包括:
从所述相关度选择目标相关度,其中,所述目标相关度为值最高的m个相关度,其中,m为正整数,m小于候选词组的数量;
将所述目标相关度值对应的所述候选词组设置为目标候选词组。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述目标候选词组中的所述候选词标记为所述业务对象的标签信息,包括:
基于所述目标候选词组对应的特征依存关系确定目标词性;
将符合所述目标词性的所述候选词标记为所述业务对象的标签信息。
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