[发明专利]文本情感分析方法、装置、存储介质及处理器

说明书

本发明公开了一种文本情感分析方法、装置、存储介质和处理器，在待分析文本中识别目标视角词，先根据目标视角词对待分析文本进行统计分析，对待分析文本在目标视角的情感类别进行初步判断，和/或，对待分析文本中的句子在目标视角的情感类别进行初步判断，然后，对未确定在目标视角的情感类别的语句中的目标语句通过语句情感分类模型计算得到语句在该目标视角的情感分类，最后将语句在目标视角的情感分类结果合并，得到待分析文本在目标视角的最终的视角情感分类。实现了对文本在不同视角的情感分析，通过分析文本在单个视角的情感分析，能够避免不同视角的评判出现互相影响的问题，可以更加精准地确定文本针对单个视角所表达的情感。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，更具体地说，涉及一种文本情感分析方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

情感分析近年来已经成为自然语音处理领域的热点问题。随着论坛、微博、微信等传播媒介的发展，越来越多的言论信息用来表达用户对事物的观点或喜好。对商家或厂家而言，从海量的网络信息中进行相关产品和竞品的情感分析尤为重要。而数据量呈爆炸式增长，靠人工从长篇大论的文本中识别用户对相关产品和竞品的情感显然无法满足大数据时代的要求。

而目前的情感分析多是句子或短语层面的情感分析，且多为细粒度的属性情感分析，而对于篇章级别的文本的视角情感分析的相关研究却非常少，且目前对于篇章级别的文本的情感分析，均是不区分视角的，整篇文章只有一个情感分析结果。而事实上，站在不同的视角，一篇文章所述体现的情感也是不同的。

因此，如何对篇章级别的文本进行不同视角的情感分析成为亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据处理方法、装置、存储介质和处理器。

一方面，本申请提供一种文本情感分析方法，其特征在于，包括：

在待分析文本中识别用于表征待分析的目标视角的目标视角词；

根据所述目标视角词，对所述待分析文本进行统计分析，以判断所述待分析文本整体在所述目标视角的情感类别是否为中性，和/或，判断所述待分析文本中包含目标视角词和/或所述目标视角词的表述词的语句在所述目标视角的情感类别是否为中性；

若至少一个判断结果均为否，则在所述待分析文本中未确定在所述目标视角的情感类别的语句中确定目标语句，并在所述目标语句中提取特征序列；

将所述特征序列输入预先训练好的语句情感分析模型，得到所述目标语句在所述目标视角的情感类别；

将所有在所述目标视角确定情感类别的语句的情感类别合并，得到所述待分析文本在所述目标视角的情感类别。

另一方面，本申请提供一种文本情感分析装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于在待分析文本中识别用于表征待分析的目标视角的目标视角词；

分析模块，用于根据所述目标视角词，对所述待分析文本进行统计分析，以判断所述待分析文本整体在所述目标视角的情感类别是否为中性，和/或，判断所述待分析文本中包含目标视角词和/或所述目标视角词的表述词的语句在所述目标视角的情感类别是否为中性；

提取模块，用于若至少一个判断结果均为否，则在所述待分析文本中未确定在所述目标视角的情感类别的语句中确定目标语句，并在所述目标语句中提取特征序列；

分类模块，用于将所述特征序列输入预先训练好的语句情感分析模型，得到所述目标语句在所述目标视角的情感类别；

合并模块，用于将所有在所述目标视角确定情感类别的语句的情感类别合并，得到所述待分析文本在所述目标视角的情感类别。