[发明专利]一种城市轨道交通站点脆弱性测量方法在审

专利信息
申请号: 201811160182.3 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN108920892A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 张宁;李静;祝蕾;裴顺鑫;黎庆;王健;李勇;汪理;孙舒淼;娄永梅;陈亮;吴昊 申请(专利权)人: 南京地铁集团有限公司;南京地铁建设有限责任公司;东南大学;北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 叶倩
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 脆弱性 城市轨道交通 站点 测量 应急管理 脆弱度 轨道交通站点 灰色关联分析 评价指标体系 轨道交通线 定量分析 薄弱环节 轨道交通 交通站点 运营部门 重要意义 计算式 聚类法 分级 可用 运营 研究
【权利要求书】:

1.一种城市轨道交通站点脆弱性测量方法,其特征在于:具体包括以下步骤:

S1,建立脆弱性评价指标体系:确定暴露性、敏感性和适应性三个脆弱性测量分项指标,所述步骤S1进一步包括:

S11,建立暴露性和敏感性分项指标,所述暴露性分项指标包括全日客流量X1、高峰系数X2及高峰客流时长X3;所述敏感性分项指标包括度指标X4、介数指标X5及紧密度指标X6

S12,建立适应性分项指标,所述适应性分项指标包括人员适应性U1、资源适应性U2及环境适应性U3

S2,计算脆弱度指数:对暴露性和敏感性测量分项指标分别进行灰色关联分析,得到各分项指标与脆弱性的关联程度,计算各节点的脆弱度指数;

S3,脆弱度分级:采用K-Means聚类法将节点脆弱度划分等级。

2.如权利要求1所述的一种城市轨道交通站点脆弱性测量方法,其特征在于:

所述全日客流量X1=xin(i)+xout(i)+xtrans(i),其中xin(i)为车站i的全日进站客流量,xout(i)为车站i的全日出站客流量,xtrans(i)为全日换乘到换乘车站i的客流量;

所述高峰系数X2即高峰小时客流量占比,所述X2=Q/Q,其中Q为高峰期间进站或出站客流量;Q为平峰期间进站或出站客流量;

所述高峰客流时长其中为高峰客流进入时刻,为高峰客流退出时刻;

所述度指标其中aij为网络的邻接矩阵的元素,N为网络中节点的总数;

所述介数指标其中njk为节点对j、k之间最短路径的数量,njk(i)为节点对j、k之间最短路径经过节点i的数量;

所述紧密度指标其中Dij为节点i到节点j的最短距离。

3.如权利要求2所述的一种城市轨道交通站点脆弱性测量方法,其特征在于所述步骤S2包括:

S21,确定比较数据序列,记为:

X′i=(x′i(1),x′i(2),…x′i(m))T,i=1,2,…,n

其中,m为指标的个数,n为数据序列的数量。

S22,确定参考数据序列,记为:

X'o=(x'o(1),x'o(2),…,x'o(m))

S23,对指标数据进行无量纲化,形成如下矩阵:

S24,求极差,表达式为:

Δi(k)=|xo(k)-xi(k)|

S25,求两级最大差和两级最小差:

S26,确定关联系数,表达式为:

其中,ξ是分辨系数,且0<ξ<1,一般取值ξ=0.5。

S27,计算关联度,表达式为:

4.如权利要求1所述的一种城市轨道交通站点脆弱性测量方法,其特征在于:所述步骤S12中适应性分项指标采用模糊综合决策法来测量,由人员适应性U1、资源适应性U2及环境适应性U3综合评价得出。

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