[发明专利]基于人工智能的污水处理厂提标改造方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的污水处理厂提标改造方法，其特征在于，所述的方法包括下述步骤：

1)对历史真实运行数据进行数据预处理，并拆分成训练数据样本和测试数据样本；

2)确定输入输出指标，建立人工智能模型；

3)利用训练数据样本和测试数据样本对人工智能模型进行训练和测试；

4)调整改造涉及的指标数据，根据模型的最优输出结果，给出改造数据支撑；

步骤1)中对历史真实运行数据进行数据预处理的具体步骤为：

21)、将污水处理厂历史运行数据进行去重、补缺；

22)、将步骤21)处理好的数据进行时间重新匹配，

23)、将22)处理好的数据划分为训练数据样本和测试数据样本，按照训练样本数：测试样本数＝9：1的比例划分；

所述的步骤3)具体为：

41)、对人工智能模型采用训练样本进行训练，调测模型参数，使模型训练拟合度较高；

42)对步骤41)的模型采用测试样本进行测试，使测试样本的准确率较高；

43)、调整模型的训练参数重复步骤41)和42)，查看是否有测试样本准确率更高的参数设置，保存训练和测试样本准确率最高的模型结果；

所述的步骤4)具体为：

51)、将历史数据中的输入指标数据全部取均值，作为新的输入数据调用步骤43)保存的结果模型；

52)、如果步骤51计算出的出水指标数据高于提标后的达标指标数据，无需改造相应的系统；

53)、如果步骤51)计算出的出水指标数据低于提标后的达标指标数据，则将相应的指标数据增加千分之一后重复步骤51)，直到计算出的出水指标数据高于提标后的达标数据，此时的指标值为待改造参数值。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的污水处理厂提标改造方法，其特征在于，所述的步骤2)具体为：

以提标指标为输出指标，其它指标为入水指标建立人工智能机器学习模型，模型采用的算法包含但不限于逻辑回归、BP神经网络、SVM、决策树、随机森林。