[发明专利]基于数据模型的空天环境建模方法及系统

权利要求书

1.一种基于数据模型的空天环境建模方法，其特征在于，包括：

参数输入步骤：获取探测器与目标之间的观测几何关系、探测器的探测时间以及探测器的属性，并输入空天背景特性数据模型；

所述基于数据模型的空天环境建模方法，还包括基于所述空天背景特性数据模型的如下步骤：

目标特性数据计算步骤：根据目标观测路径透过率计算得到目标特性数据；

背景总辐射值计算步骤：根据大气背景辐射值、典型强辐射恒星位置、典型强辐射恒星辐射值得到背景总辐射值；

信杂比计算步骤：根据目标特性数据和背景总辐射值得到目标探测信杂比；

探测概率计算步骤：根据目标探测信杂比计算探测概率；

所述探测概率计算步骤包括：

计算目标信杂比

其中，SCR_tar为目标信杂比；Ω_tar为目标所占区域，T_tar是探测器输出的目标特性值；C为背景环境杂波能量，以背景局部区域的标准差表征；

根据P_d＝Φ(SCR_tar-SNR_T)计算探测概率；

式中，P_d为探测概率，Φ为正态分布函数，SNR_T为探测系统的阈值信噪比。

2.根据权利要求1所述的基于数据模型的空天环境建模方法，其特征在于，所述空天背景特性数据模型包括：临近空间大气模型、临边大气模型、深空背景模型、太阳辐射模型。

3.根据权利要求2所述的基于数据模型的空天环境建模方法，其特征在于，所述临近空间大气模型和所述临边大气模型由大气辐射传输理论模型生成，大气辐射传输理论模型包括：大气辐射特性、大气数据库、气溶胶模型或谱带范围；

所述深空背景模型由星表数据生成。

4.根据权利要求1所述的基于数据模型的空天环境建模方法，其特征在于，所述目标特性数据计算步骤包括：

T_tar＝α·[τ_αW_t+W_path]+T₀；

其中，T_tar是探测器输出的目标特性值，T₀探测器自身的热噪声，α是探测器的响应度，τ_α是大气透过率，W_t是目标本征值，W_path是观测路径上的大气辐射。

5.一种基于数据模型的空天环境建模系统，其特征在于，包括：

参数输入模块：获取探测器与目标之间的观测几何关系、探测器的探测时间以及探测器的属性，并输入空天背景特性数据模型；

所述基于数据模型的空天环境建模系统，还包括基于所述空天背景特性数据模型的如下模块：

目标特性数据计算模块：根据目标观测路径透过率计算得到目标特性数据；

背景总辐射值计算模块：根据大气背景辐射值、典型强辐射恒星位置、典型强辐射恒星辐射值得到背景总辐射值；

信杂比计算模块：根据目标特性数据和背景总辐射值得到目标探测信杂比；

探测概率计算模块：根据目标探测信杂比计算探测概率；

所述探测概率计算模块包括：

计算目标信杂比

其中，SCR_tar为目标信杂比；Ω_tar为目标所占区域，T_tar是探测器输出的目标特性值；C为背景环境杂波能量，以背景局部区域的标准差表征；

根据P_d＝Φ(SCR_tar-SNR_T)计算探测概率；

式中，P_d为探测概率，Φ为正态分布函数，SNR_T为探测系统的阈值信噪比。

6.根据权利要求5所述的基于数据模型的空天环境建模系统，其特征在于，所述空天背景特性数据模型包括：临近空间大气模型、临边大气模型、深空背景模型、太阳辐射模型。