[发明专利]血压和颅内压的信号处理与临床参数算法

权利要求书

1.血压和颅内压的信号处理与临床参数算法，其特征在于：所述算法能够计算出平均压，算法如下：

利用瞬时压力，根据应用需求和技术标准选择合适的计算参数，通过完整的积分平均值运算，获得平均压，算法见公式(1)。

式中，

MEA_m---平均压；

P_i---瞬时压力；

m---平均压的数据序号；

i---瞬时压力的数据序号；

T---积分时长，指积分平均值运算的时间长度；

F---瞬时压力的数据速率，指每秒内所获得的数据个数，单位：sps，samples persecond，每秒样本数；

k₁---校准系数，是为了消除平均压的增益误差而设定的一个常数。

TF如果是非整数，则直接去掉小数位，或四舍五入，或去除小数后整数位加1来取整数。

2.如权利要求1所述的血压和颅内压的信号处理与临床参数算法，其特征在于：还包括舒张压与收缩压的算法，所述信号处理与临床参数算法的具体过程如下：

S1：所述平均压MEA_m的计算；

S2：正向差压和负向差压的计算

正向差压和负向差压是被定义的中间变量，它们将被用于计算收缩压和舒张压。

利用瞬时压力，根据应用需求和技术标准选择合适的计算参数，再进行后续的计算。先对一段积分时长内的瞬时压力求平均值，然后再将每个瞬时压力与对应的平均值作比较判断。如果瞬时压力大于平均值则保留瞬时压力大于平均值的差值部分，如果瞬时压力小于平均值则保留0，以此作为正向差压。如果瞬时压力小于平均值则保留平均值大于瞬时压力的差值部分，如果瞬时压力大于平均值则保留0，以此作为负向差压。算法见公式(2)和(3)。

以上两式中，

DP_n---正向差压；

DN_n---负向差压；

P_i---瞬时压力；

n---正向差压和负向差压的数据序号；

i---瞬时压力的数据序号；

T---积分时长，指积分平均值运算的时间长度；

F---瞬时压力的数据速率，指每秒内所获得的数据个数，单位：sps，samples persecond，每秒样本数。

TF如果是非整数，则直接去掉小数位，或四舍五入，或去除小数后整数位加1来取整数。

S3：收缩压和舒张压的计算

利用从瞬时压力计算所得的正向差压、负向差压，根据应用需求和技术标准选择合适的计算参数，再进行后续的计算。基于正弦波假设，对一段积分时长内的正向差压求2倍均方的根，再乘以再加上平均压，以此作为收缩压。基于正弦波假设，对一段积分时长内的负向差压求2倍均方的根，再乘以再用平均压减去前面的计算结果，以此作为收缩压。算法见公式(4)和(5)。

以上两式中，

SYS_m---收缩压；

DIA_m---舒张压；

MEA_m---平均压；

DP_n---正向差压；

DN_n---负向差压；

m---收缩压、舒张压、平均压的数据序号；

n---正向差压、负向差压的数据序号；

T---积分时长，指积分平均值运算的时间长度；

F---正向差压、负向差压的数据速率，指每秒内的数据个数，单位：sps，samples persecond，每秒样本数；

k₂---校准系数，是为了消除收缩压的增益误差而设定的一个常数；

k₃---校准系数，是为了消除舒张压的增益误差而设定的一个常数。

TF如果是非整数，则直接去掉小数位，或四舍五入，或去除小数后整数位加1来取整数。