[发明专利]一种图像处理方法及图像处理设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法应用于一图像处理设备，所述方法包括：

所述图像处理设备接收关于冠脉电子计算机扫描CT造影的拉直图像；

所述图像处理设备利用拉直分割技术，对所述拉直图像进行软斑块定位筛选，输出第一狭窄区域，所述第一狭窄区域为对应所述冠脉CT造影中软斑块模糊定位的区域；

所述图像处理设备利用与所述拉直图像相对应的参考图像，对所述第一狭窄区域进行二次筛选，输出第二狭窄区域，所述第二狭窄区域为对应所述冠脉CT造影中软斑块精准定位的区域。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述图像处理设备利用与所述拉直图像相对应的参考图像，对所述第一狭窄区域进行二次筛选，输出第二狭窄区域之后，所述方法还包括：

所述图像处理设备利用深度学习技术或传统机器学习技术，对所述第二狭窄区域进行分类筛选，输出目标定位区域。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在对所述拉直图像进行软斑块定位筛选之前，所述方法还包括：

所述图像处理设备利用图像分割技术，对所述的拉直图像进行预处理，输出预处理后的拉直图像。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述图像处理设备利用聚类算法技术，对所述预处理后的拉直图像进行钙化检出处理，得到钙化检出处理后的拉直图像。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述图像处理设备利用拉直分割技术，对所述拉直图像进行软斑块定位筛选，输出第一狭窄区域之后，所述方法还包括：

所述图像处理设备利用利用软斑块的理论位置信息，对所述第一狭窄区域进行滤除处理，以滤除所述第一狭窄区域中的非软斑块区域；

或，所述图像处理设备利用特定长度算法，对所述第一狭窄区域进行滤除处理，以滤除所述第一狭窄区域中的非软斑块区域。

6.一种图像处理设备，其特征在于，所述图像处理设备包括：

图像采集单元，用于接收关于冠脉电子计算机扫描CT造影的拉直图像；

初步筛选单元，用于通过拉直分割技术，对所述拉直图像进行软斑块定位筛选，输出第一狭窄区域，所述第一狭窄区域为对应所述冠脉CT造影中软斑块模糊定位的区域；

二次筛选单元，利用与所述拉直图像相对应的参考图像，对所述第一狭窄区域进行二次筛选，输出第二狭窄区域，所述第二狭窄区域为对应所述冠脉CT造影中软斑块精准定位的区域。

7.根据权利要求6所述的图像处理设备，其特征在于，所述图像处理设备还包括学习单元；

学习单元，在所述二次筛选单元利用与所述拉直图像相对应的参考图像，对所述第一狭窄区域进行二次筛选，输出第二狭窄区域之后，利用深度学习技术或传统机器学习技术，对所述第二狭窄区域进行分类筛选，输出目标定位区域。

8.根据权利要求6所述的图像处理设备，其特征在于，

所述初步筛选单元还用于，在对所述拉直图像进行软斑块定位筛选之前，利用图像分割技术，对所述的拉直图像进行预处理，输出预处理后的拉直图像。

9.根据权利要求8所述的图像处理设备，其特征在于，

所述初步筛选单元还用于，利用聚类算法技术，对所述预处理后的拉直图像进行钙化检出处理，得到钙化检出处理后的拉直图像。

10.根据权利要求6所述的图像处理设备，其特征在于，所述图像处理设备还包括规则单元；

规则单元，在所述初步筛选单元利用拉直分割技术，对所述拉直图像进行软斑块定位筛选，输出第一狭窄区域之后，利用软斑块的理论位置信息，对所述第一狭窄区域进行滤除处理，以滤除所述第一狭窄区域中的非软斑块区域；或，利用特定长度算法，对所述第一狭窄区域进行滤除处理，以滤除所述第一狭窄区域中的非软斑块区域。