[发明专利]企业筛选方法及装置

权利要求书

1.一种企业筛选方法，其特征在于，包括：

获得各待筛选企业的多种类型的企业信息；

根据获得的所述企业信息，从全部待筛选企业中筛选出满足预设企业要求的企业；

根据筛选出的各企业的企业信息计算得到筛选出的各企业分别对应的企业评分；

将筛选出的各企业及对应的企业评分输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得各待筛选企业的多种类型的企业信息，包括：

从各待筛选企业的相关网页中爬取获得所述相关网页的网页内容；

根据所述网页内容获得所述待筛选企业的多种类型的企业信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述网页内容获得所述待筛选企业的多种类型的企业信息，包括：

识别所述网页内容中的结构化数据和非结构化数据；

从所述结构化数据中提取企业信息的类型标识以及与所述类型标识对应的企业信息；

识别所述非结构化数据中的企业信息，确定所述非结构化数据中的企业信息的类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得各待筛选企业的多种类型的企业信息后，所述方法还包括：

对每个待筛选企业：对获得的该待筛选企业的所述企业信息进行文本挖掘，获得与该待筛选企业相关的至少一个关键词；将获得的所述关键词输入企业标签模型中，获得所述企业标签模型输出的该待筛选企业的企业标签，其中，所述企业标签模型是通过对训练数据进行机器学习后获得的模型；

所述根据获得的所述企业信息，从全部待筛选企业中筛选出满足预设企业要求的企业，包括：

根据获得的所述企业标签从全部待筛选企业中筛选出满足预设企业要求的企业，其中，所述预设企业要求为预设的企业标签要求。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据筛选出的各企业的企业信息计算得到筛选出的各企业分别对应的企业评分，包括：

从筛选出的各企业的企业信息中获得至少一个评分项对应的企业信息，所述评分项为企业信息类型；

确定筛选出的各企业的各评分项对应的企业信息评分；

对每个筛选出的企业：根据该企业的各评分项的预设权重和对该企业的各评分项对应的企业信息评分进行加权计算，获得该企业对应的企业评分。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获得目标产业园区的多种类型的园区信息；

根据获得的所述园区信息，确定与所述园区信息匹配的企业要求，将确定的企业要求确定为预设企业要求。

7.一种企业筛选装置，其特征在于，包括：第一信息获得单元、企业筛选单元、企业评分单元和评分输出单元，

所述第一信息获得单元，用于获得各待筛选企业的多种类型的企业信息；

所述企业筛选单元，用于根据获得的所述企业信息，从全部待筛选企业中筛选出满足预设企业要求的企业；

所述企业评分单元，用于根据筛选出的各企业的企业信息计算得到筛选出的各企业分别对应的企业评分；

所述评分输出单元，用于将筛选出的各企业及对应的企业评分输出。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：第二信息获得单元和要求确定单元，

所述第二信息获得单元，用于获得目标产业园区的多种类型的园区信息；

所述要求确定单元，用于根据获得的所述园区信息，确定与所述园区信息匹配的企业要求，将确定的企业要求确定为预设企业要求。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1至6中任一项所述的企业筛选方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1至6中任一项所述的企业筛选方法。