[发明专利]一种检测骨龄的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811163233.8 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109255786B 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 傅君芬;魏子昆;王琦;华铱炜 申请(专利权)人: 杭州依图医疗技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 310012 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种检测骨龄的方法,其特征在于,包括:

获取待检测用户的骨龄片,并调整所述骨龄片中的各骨头至基准位置;

采用分割模型从所述骨龄片中确定拇指骨区域;

采用识别模型识别所述拇指骨区域中的拇指内侧籽骨,所述识别模型是以预先标记拇指内侧籽骨的拇指骨区域的骨龄片为训练样本,对深度残差网络进行训练后确定的;

根据所述拇指内侧籽骨的识别结果确定所述待检测用户的骨龄。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用分割模型从所述骨龄片中确定拇指骨区域,包括:

采用分割模型确定所述骨龄片中拇指骨区域对应的关键点的坐标,所述分割模型是以预先标记关键点的坐标的多张骨龄片为训练样本,对深度残差网络进行训练后确定的;

根据所述拇指骨区域对应的关键点的坐标确定所述拇指骨区域。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用识别模型识别所述拇指骨区域中的拇指内侧籽骨,包括:

将所述拇指骨区域的骨龄片经N个连续的卷积特征提取块处理,得到所述拇指骨区域的图像特征,N大于0,所述卷积特征提取块包括L个卷积模块,L大于0,任意一个卷积模块中包括卷积层、BN层及激励层;

针对所述N个连续的卷积特征提取块中任意两个连续的第一卷积特征提取块和第二卷积特征提取块,所述第二卷积特征提取块输出的第二图像特征与所述第一卷积特征提取块输出的第一图像特征相加后作为第三卷积特征提取块的输入或者N个连续的卷积特征提取块的输出;所述第三卷积特征提取块为位于所述第二卷积特征提取块之后且与所述第二卷积特征提取块连续的卷积特征提取块;

将所述拇指骨区域的图像特征输入全连接层,输出所述拇指骨区域中拇指内侧籽骨的识别结果。

4.如权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述拇指内侧籽骨的识别结果确定所述待检测用户的骨龄,包括:

在确定所述拇指骨区域中包含拇指内侧籽骨时,确定所述待检测用户的骨龄为第一预设值;

在确定所述拇指骨区域中不包含拇指内侧籽骨时,确定所述待检测用户的骨龄为第二预设值。

5.一种检测骨龄的装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取待检测用户的骨龄片,并调整所述骨龄片中的各骨头至基准位置;

分割模块,用于采用分割模型从所述骨龄片中确定拇指骨区域;

识别模块,用于采用识别模型识别所述拇指骨区域中的拇指内侧籽骨,所述识别模型是以预先标记拇指内侧籽骨的拇指骨区域的骨龄片为训练样本,对深度残差网络进行训练后确定的;

检测模块,用于根据所述拇指内侧籽骨的识别结果确定所述待检测用户的骨龄。

6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述分割模块具体用于:

采用分割模型确定所述骨龄片中拇指骨区域对应的关键点的坐标,所述分割模型是以预先标记关键点的坐标的多张骨龄片为训练样本,对深度残差网络进行训练后确定的;

根据所述拇指骨区域对应的关键点的坐标确定所述拇指骨区域。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别模块具体用于:

将所述拇指骨区域的骨龄片经N个连续的卷积特征提取块处理,得到所述拇指骨区域的图像特征,N大于0,所述卷积特征提取块包括L个卷积模块,L大于0,任意一个卷积模块中包括卷积层、BN层及激励层;

针对所述N个连续的卷积特征提取块中任意两个连续的第一卷积特征提取块和第二卷积特征提取块,所述第二卷积特征提取块输出的第二图像特征与所述第一卷积特征提取块输出的第一图像特征相加后作为第三卷积特征提取块的输入或者N个连续的卷积特征提取块的输出;所述第三卷积特征提取块为位于所述第二卷积特征提取块之后且与所述第二卷积特征提取块连续的卷积特征提取块;

将所述拇指骨区域的图像特征输入全连接层,输出所述拇指骨区域中拇指内侧籽骨的识别结果。

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