[发明专利]数据存储方法及装置

说明书

本发明公开了一种数据存储方法及装置。其中，该方法包括：获取待分析的元数据，其中，元数据中携带有法院业务的业务数据特征；根据业务数据特征和法院业务的业务分类条件之间的映射关系，获取到与元数据对应的业务分类条件；利用业务分类条件，对元数据分类；根据分类结果，将元数据分类存储至法院数据平台，其中，法院数据平台至少包括：稳定分区和活动分区，稳定分区用于存储稳定数据，活动分区用于存储活动数据。本发明解决了相关技术在获取法院业务数据时，由于数据量庞大，导致无法灵活分类的情况发生的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据存储方法及装置。

背景技术

相关技术中，对于数据存储的方式，当前的主要方式是通过将数据整合到统一的数据平台，然后存储到预设的存储器中，如当前的法院数据处理，经过很多年的信息化建设，法院建设了众多的业务信息系统，并且积累了很多的法院业务相关的数据资产，但是目前这些数据处于一个比较孤立的状态，数据无法共享，也无法进行有效分析处理。另一方面，由于法院业务系统基本上是利用关系型数据库进行数据存储，该种存储方式，不同于日志采集存储，也不同于日志的增量存储，从数据库中采集数据面临着一系列的问题，其中之一就是数据具有整改删的可能性，如何判断数据的更新也是一个难点。另外，对于法院业务数据，在获取时，常常会由于法院业务数据量庞大，导致无法有效分类的情况发生，例如，无法判断法院业务的文书是可能产生变化的数据，还是不会产生变化的数据。

另外，相关技术中，一种数据处理方式是通过直连生产数据库，然后查询生产数据库，并跟采集的大数据平台进行全文比对，然后把差异的部分合并到大数据平台。但是这种数据处理方式，存在很大的弊端，直接连接生产库，对实际的日常生产有较大的影响，一是有可能会出现误操作的可能，另一个是由于进行全文比对，因此对生产库的性能有较大的影响，并且由于大数据平台业务数据量比较大，进行全文比对，当数据量大到一定量级时，要么出现错误，要么耗时特别长。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据存储方法及装置，以至少解决相关技术在获取法院业务数据时，由于数据量庞大，导致无法灵活分类的情况发生的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据存储方法，包括：获取待分析的元数据，其中，所述元数据中携带有法院业务的业务数据特征；根据所述业务数据特征和所述法院业务的业务分类条件之间的映射关系，获取到与所述元数据对应的业务分类条件；利用所述业务分类条件，对所述元数据分类；根据分类结果，将所述元数据分类存储至法院数据平台，其中，所述法院数据平台至少包括：稳定分区和活动分区，所述稳定分区用于存储稳定数据，所述活动分区用于存储活动数据。

进一步地，获取待分析的元数据包括：按照预设时间段，从预设的法院业务源数据库中读取所述元数据；将所述元数据存储至镜像数据库中，其中，所述法院业务源数据库与所述镜像数据库之间预先设置有隔离网，所述隔离网用于限制所述元数据的读取时间。

进一步地，在获取待分析的元数据之前，还包括：将所述业务数据特征与所述法院业务的元数据一一对应；判断所述元数据中每份子数据是否所述业务约束条件；在每份所述子数据满足所述业务约束条件的情况下，确定所述元数据满足所述业务约束条件。

进一步地，对所述元数据分类包括：通过所述业务分类条件和多组训练数据，训练数据分类器，其中，数据分类器用于对所述元数据进行分类，每组所述训练数据中至少包括：法院业务数据、分类结果；通过所述数据分类器对所述元数据分类。

进一步地，所述元数据的类型为下述之一：立案数据、开庭数据、结案数据和归档数据，其中，所述立案数据和开庭数据被分类为所述活动数据，所述结案数据和所述归档数据被分类为所述稳定数据。