[发明专利]一种基于驾驶行为的授信额度评价方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811165478.4 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109377349A 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 刘新;陈子安 申请(专利权)人: 深圳市元征科技股份有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市龙*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 驾驶行为 信息确定 个人信用 评分机制 信用度 驾驶 客户 保证
【权利要求书】:

1.一种基于驾驶行为的授信额度评价方法,其特征在于,包括:

根据用户的第一信息确定第一授信分数,所述第一信息包括M个信贷数据,所述第一授信分数用于评价所述用户的个人消费贷授信额度,其中M为大于1的整数;

根据所述用户的第二信息确定第二授信分数,所述第二信息包括N类危险驾驶行为数据,所述第二授信分数用于评价所述用户的驾驶信用度,N为大于1的整数;

根据所述第一授信分数和所述第二授信分数,确定所述用户的综合授信分数,所述综合授信分数用于确定所述用户的车贷授信额度。

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据用户的第一信息确定第一授信分数,包括:

基于特征分箱法,将所述M个信贷数据转换成对应的M个证据权重值woe;

根据所述M个证据权重值woe和预设个人授信模型确定所述第一授信分数。

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述根据所述M个证据权重值woe和预设个人授信模型确定所述第一授信分数,包括:

将所述M个证据权重值woe代入到预设个人授信模型公式中确定所述第一授信分数,所述预设个人授信模型公式为:score_1=∑(woeii+α)*γ+θ;其中,所述score_1为所述第一授信分数;所述γ为通过第一预设公式确定的比例因子;所述θ通过所述第一预设公式确定的偏移量;所述woei表示所述M个信贷数据中的第i个信贷数据对应的证据权重值woe,其中i=1,2,…,M;所述βi为第i个信贷数据通过预设的参数估计法确定的回归系数;所述α为通过所述预设的参数估计法确定的回归截距。

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述根据所述用户的第二信息确定第二授信分数,包括:

根据所述用户的第二信息确定所述用户的N类危险驾驶行为数据中的第j类危险驾驶行为的授信分数score_2j,所述score_2j用于评价所述用户的所述第j类危险驾驶行为的驾驶信用度;

根据第二预设公式确定所述第二授信分数score_2,其中j=1,2,…,N。

5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述根据所述第一授信分数和所述第二授信分数,确定综合授信分数,包括:

根据第三预设公式score=δ*score_1+(1-δ)*score_2,确定所述综合授信分数;其中,score_1为所述第一授信分数,score_2为所述第二授信分数,δ为预设阈值。

6.一种基于驾驶行为的授信额度评价装置,其特征在于,包括:

第一授信单元,用于根据用户的第一信息确定第一授信分数,所述第一信息包括M个信贷数据,所述第一授信分数用于评价所述用户的个人消费贷授信额度,其中M为大于1的整数;

第二授信单元,用于根据所述用户的第二信息确定第二授信分数,所述第二信息包括N类危险驾驶行为数据,所述第二授信分数用于评价所述用户的驾驶信用度,N为大于1的整数;

综合授信单元,用于根据所述第一授信分数和所述第二授信分数,确定所述用户的综合授信分数,所述综合授信分数用于确定所述用户的车贷授信额度。

7.根据权利要求6所述方法,其特征在于,所述第一授信单元包括:

转换单元,用于基于特征分箱法,将所述M个信贷数据转换成对应的M个证据权重值woe;

确定单元,用于根据所述M个证据权重值woe和预设个人授信模型确定所述第一授信分数。

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