[发明专利]基于气象信息大数据的旅游推荐系统和方法

说明书

本发明提供了基于气象信息大数据的旅游推荐方法及其系统，包括：确定出包含计划出行时间的计划出行时段；确定出与所述计划出行时段相对应的往年相应时期；确定出包含所述出行目的地的目标地域，获取在所述往年相应时期内所述目标地域的气象状况历史数据；依据所述气象状况历史数据中各采样区域气象状况数据的差异程度对所述目标地域进行划分，得到多个气象分布区域；依据各所述气象分布区域的分布位置以及所述气象分布区域在所述往年相应时期内的气象状况历史数据，推荐低异常气象状况概率的出行时段和/或出行路线。本发明通过适当规划旅游路线和时间，可以明显降低用户在旅游过程中遭遇持续性异常气象而影响旅程体验和进度的概率。

技术领域

本发明涉及气象预测技术领域，特别涉及基于气象信息大数据的旅游推荐系统和方法。

背景技术

随着人们生活水平改善，选择外出旅游的人们越来越多，旅游已经成为人们在假期或业余时间进行放松、休闲娱乐活动的一个主要选择。而在整体旅游过程的顺利与否、旅游体验的好坏都与景区气象条件有着密不可分的关系，若在出游或返程过程中出现酷热、严寒、台风、雾霾、大雪、霜冻等情况，特别是一些影响持续时间达到数天甚至更长时间的异常气象状况，会极大地影响到人们的出游心情，甚至扰乱后续的整体旅游规划，甚至有可能妨碍人身安全和健康。所以人们在提前规划外出旅行的时候，都希望能够通过调整规划旅游时间和路线来避开恶劣气象条件。

目前景区气象预测的相关方法主要为近期预测，例如预测24小时至72小时的气象状况，而像旅游规划等的出行计划一般需要提前几天、几周甚至几个月就需要制定，因此现有的预测近期气象状况的方式无法满足人们在旅游规划中对于上述预测远期气象状况的需求。

发明内容

（一）发明目的

为克服上述现有技术存在的至少一种缺陷，满足用户提前制定远期出行计划的需求，本发明提供了以下技术方案。

（二）技术方案

作为本发明的第一方面，本发明公开了基于气象信息大数据的旅游推荐方法，包括：

确定出包含计划出行时间的计划出行时段；

确定出与所述计划出行时段相对应的往年相应时期；

确定出包含所述出行目的地的目标地域，获取在所述往年相应时期内所述目标地域的气象状况历史数据；

依据所述气象状况历史数据中各采样区域气象状况数据的差异程度对所述目标地域进行划分，得到多个气象分布区域；

依据各所述气象分布区域的分布位置以及所述气象分布区域在所述往年相应时期内的气象状况历史数据，推荐低异常气象状况概率的出行时段和/或出行路线。

在一种可能的实施方式中，所述计划出行时段的时长为一个自然周。

在一种可能的实施方式中，所述确定出与所述计划出行时段相对应的往年相应时期包括：

判断所述计划出行时段是否包含节假日或因节假日产生的补休日，在所述计划出行时段包含所述节假日或所述补休日的情况下，以包含所述节假日或所述补休日的往年时期作为往年相应时期；在所述计划出行时段不包含节假日和所述补休日的情况下，依据所述计划出行时段的气候条件确定往年相应时期。

在一种可能的实施方式中，所述依据所述计划出行时段的气候条件确定所述往年相应时期包括：

获取所述计划出行时段的气象要素预计值的平均值；

确定出与所述计划出行时段同期的往年第一时段，并确定出包含所述往年第一时段并且时段跨度大于所述往年第一时段的往年第二时段；

在所述往年第二时段中确定出最接近所述计划出行时段气象要素预计值的平均值的对应时段，并将该对应时段确定为往年相应时期；其中，