[发明专利]对象专注度分析方法、系统、可读存储介质及电子终端

权利要求书

1.一种对象专注度分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对象的声音数据；

根据所述声音数据提取声波信息和/或语义信息；

根据所述声波信息分析得到对象的第一专注度，和/或根据所述语义信息得到对象的第二专注度；

融合所述第一专注度和/或第二专注度得到最终专注度。

2.根据权利要求1所述的对象专注度分析方法，其特征在于，所述第一专注度、第二专注度、及最终专注度分别细分为高专注度或低专注度；

所述高专注度或低专注度是通过所述声波信息和/或所述语义信息与相应预设阀值比较判断得出的。

3.根据权利要求2所述的对象专注度分析方法，其特征在于，所述融合所述第一专注度和/或第二专注度得到最终专注度的具体方法包括：

若所述第一专注度和/或第二专注度中至少有一项为高专注度，则所述最终专注度为高专注度；若否，则所述最终专注度为低专注度。

4.根据权利要求2所述的对象专注度分析方法，其特征在于，所述根据所述声波信息分析得到对象的第一专注度的具体方法包括：

所述声波信息包括：音量、频率、及相同声波重复时长中任一种或多种组合；

根据所述音量、频率、及相同声波重复时长分别分析得到音量专注度、频率专注度、及相同声波重复时长专注度；

若所述音量专注度、频率专注度、及相同声波重复时长专注度中至少有两项为高专注度，则所述第一专注度为高专注度；若否，则所述第一专注度为低专注度。

5.根据权利要求4所述的对象专注度分析方法，其特征在于，所述根据所述音量、频率、及相同声波重复时长分别分析得到音量专注度、频率专注度、及相同声波重复时长专注度的具体方法包括：

预设音量阈值，若所述音量大于所述音量阈值则判断所述音量为大音量；若否，则判断所述音量为小音量；

分别计算所述大音量的时长、及所述小音量的时长，若所述大音量的时长大于所述小音量的时长，则判断所述音量专注度为高专注度；若否，则判断所述音量专注度为低专注度；

预设频率阈值，若所述频率高于所述频率阈值则判断所述频率为高频率；若否，则判断所述频率为低频率；

分别计算所述高频率的时长、及所述低频率的时长，若所述高频率的时长大于所述低频率的时长，则判断所述频率专注度为高专注度；若否，则判断所述频率专注度为低专注度；

预设时长阈值，若所述相同声波重复时长小于所述时长阈值，则判断所述相同声波重复时长专注度为高专注度；若否，则判断所述相同声波重复时长专注度为低专注度。

6.根据权利要求2所述的对象专注度分析方法，其特征在于，所述根据所述语义信息得到对象的第二专注度的具体方法包括：

预设专注度关键词库，所述专注度关键词库包含：高专注度关键词库、及低专注度关键词库；

依据采集对象的语义信息提炼出语义关键词，并与所述专注度关键词进行匹配；

若所述语义关键词不包含于所述专注度关键词库，则判断所述第二专注度为低专注度；

若所述关键词包含于所述高专注度关键词，则判断所述第二专注度为高专注度；

若所述关键词包含于所述低专注度关键词，则判断所述第二专注度为低专注度。

7.根据权利要求6所述的对象专注度分析方法，其特征在于，所述专注度关键词库基于所采集的语义信息大数据对所包含的专注度关键词进行修正或补充。

8.一种对象专注度分析系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取对象的声音数据；

提取模块，用于根据所述声音数据提取声波信息和/或语义信息；

分析模块，用于根据所述声波信息分析得到对象的第一专注度，和/或根据语义信息得到对象的第二专注度；融合所述第一专注度和/或第二专注度得到最终专注度。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的对象专注度分析方法。

10.一种电子终端，其特征在于，包括：处理器、及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子终端执行实现权利要求1至7中任一项所述的对象专注度分析方法。