[发明专利]一种建筑工程造价用的分析仪及控制方法在审
申请号: | 201811166903.1 | 申请日: | 2018-10-08 |
公开(公告)号: | CN109523224A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 关玲;龚洁 | 申请(专利权)人: | 重庆大学城市科技学院 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/35;G06F16/332 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 402167 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 建筑工程造价 分析仪 分类模块 审计模块 造价分析 大数据 审核 数据分析处理模块 数据采集模块 规则添加 集成模块 审核结果 数据抽取 数据应用 数据转化 信息互通 演示模块 主控模块 资料审核 电网 多节点 多维度 异构性 省时 省力 运转 分析 保证 | ||
本发明属于建筑工程造价分析技术领域,公开了一种建筑工程造价用的分析仪及控制方法,建筑工程造价用的分析仪包括:数据采集模块、数据抽取集成模块、主控模块、造价清单分类模块、数据分析处理模块、电网造价分析模块、审计模块、数据转化演示模块、数据应用分享模块。本发明通过造价清单分类模块便于全面地总结出存在的问题,防止在实际操作中频繁的更改规则和对原有规则添加新的约束,省时省力;同时,通过电网造价分析模块以解决不同业务大数据的异构性,真正实现大数据系统的信息互通、全面高效运转;另外,通过审计模块根据资料审核、实施审核和审核结果表确认等组成的多节点多维度的审核流程来保证审核质量,更加可靠。
技术领域
本发明属于建筑工程造价分析技术领域,尤其涉及一种建筑工程造价用的分析仪及控制方法。
背景技术
建筑工程,指通过对各类房屋建筑及其附属设施的建造和与其配套的线路、管道、设备的安装活动所形成的工程实体。其中“房屋建筑”指有顶盖、梁柱、墙壁、基础以及能够形成内部空间,满足人们生产、居住、学习、公共活动需要的工程。工程造价就是指工程的建设价格,是指为完成一个工程的建设,预期或实际所需的全部费用总和。从业主(投资者)的角度来定义,工程造价是指工程的建设成本,即为建设一项工程预期支付或实际支付的全部固定资产投资费用。这些费用主要包括设备及工器具购置费、建筑工程及安装工程费、工程建设其他费用、预备费、建设期利息、固定资产投资方向调节税(这项费用目前暂停征收)。尽管这些费用在建设项目的竣工决算中,按照新的财务制度和企业会计准则核算新增资产价值时,并没有全部形成新增固定资产价值,但这些费用是完成固定资产建设所必需的。因此,从这个意义上讲,工程造价就是建设项目固定资产投资。从承发包角度来定义,工程造价是指工程价格,即为建成一项工程,预计或实际在土地、设备、技术劳务以及承包等市场上,通过招投标等交易方式所形成的建筑安装工程的价格和建设工程总价格。在这里,招投标的标的可以是一个建设项目,也可以是一个单项工程,还可以是整个建设工程中的某个阶段,如建设项目的可行性研究、建设项目的设计,以及建设项目的施工阶段等。然而,现有建筑工程造价存在受人为因素影响大,总结出的规则普适性较差,花费的人力和时间成本较大,难以发现隐藏的规则;同时,由于输电线路工程前期决策、设计、招投标、施工、竣工验收各个环节都存在影响工程造价的因素,在分析工程参数与典型方案差异较大时,主观筛选出的典型方案与待分析工程的技术特征可能差异较大,那么基于此进行的造价分析就会与实际结果背离;另外,目前的工程造价审计方法的审核节点或审核次数较少,难以保证审核质量,不够可靠。
综上所述,现有技术存在的问题是:
(1)现有建筑工程造价存在受人为因素影响大,总结出的规则普适性较差,花费的人力和时间成本较大,难以发现隐藏的规则。
(2)由于输电线路工程前期决策、设计、招投标、施工、竣工验收各个环节都存在影响工程造价的因素,在分析工程参数与典型方案差异较大时,主观筛选出的典型方案与待分析工程的技术特征可能差异较大,那么基于此进行的造价分析就会与实际结果背离,传统的中央控制模块运算速较慢,对数据的搜索范围不够精细。
(3)目前的工程造价审计方法的审核节点或审核次数较少,难以保证审核质量,不够可靠,目前使用的显示屏亮度均匀性较差,灰度级检测较低,较难实现真正的人机交换。
现有技术中,数据分析处理模块获得工程造价值准确性差。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种建筑工程造价用的分析仪及控制方法。
本发明是这样实现的,一种建筑工程造价用的分析仪控制方法,所述建筑工程造价用的分析仪的控制方法包括:
主控模块通过造价清单分类模块利用分类程序对造价清单进行分类操作;通过数据分析处理模块利用机器学习算法、数据挖掘程序、统计分析程序对建筑工程造价数据进行分析处理;获得工程造价值;
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