[发明专利]一种视频裁剪方法及装置有效
申请号: | 201811167800.7 | 申请日: | 2018-10-08 |
公开(公告)号: | CN111010590B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 吉恒杉 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | H04N21/234 | 分类号: | H04N21/234;H04N21/44;G06T7/215;G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉;陈刚 |
地址: | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 裁剪 方法 装置 | ||
1.一种视频裁剪方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理的目标视频,并从所述目标视频的视频帧中识别目标对象的位置;
根据识别出的所述目标对象的位置,确定所述目标对象在所述目标视频中的运动轨迹;
基于确定出的所述运动轨迹,从所述目标视频的视频帧中裁剪出包含所述目标对象的区域图像;
根据裁剪出的所述区域图像,制作所述目标对象对应的裁剪视频;
其中,在确定所述目标对象在所述目标视频中的运动轨迹后,还包括:针对所述运动轨迹中所述目标对象的当前位置,获取与所述当前位置相邻的指定数量的视频帧;分别获取所述目标对象在所述指定数量的视频帧中的中心位置,并计算所述中心位置的平均值;利用计算得到的所述平均值替换所述目标对象在所述运动轨迹中的当前位置,以构成平滑处理后的运动轨迹。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象按照以下方式确定:
检测所述目标视频的视频帧中包含的对象;
从检测出的对象中筛选出指定类型的对象,并在所述指定类型的对象中确定目标对象。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从所述目标视频的视频帧中检测出的对象具备尺寸参数;相应地,在从检测出的对象中筛选出指定类型的对象之后,所述方法还包括:
从所述指定类型的对象中过滤掉尺寸参数处于预设尺寸范围之外的对象。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述指定类型的对象中确定目标对象包括:
接收用户输入的选择指令,并将所述选择指令指向的对象作为所述目标对象;
或者
获取当前视频帧的聚焦参数,并将所述聚焦参数指向的对象作为所述目标对象;
或者
从当前视频帧的所述指定类型的对象中确定所占面积最大的对象,并将所述所占面积最大的对象作为所述目标对象。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述目标对象在所述目标视频中的运动轨迹包括:
在所述目标视频的初始视频帧中提取所述目标对象的特征信息;
在位于所述初始视频帧之后的指定数量的视频帧中,识别所述特征信息表征的所述目标对象;
按照在所述初始视频帧和所述指定数量的视频帧中分别识别出的所述目标对象的位置,构建所述目标对象的运动轨迹。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,构建所述目标对象的运动轨迹包括:
在所述初始视频帧和所述指定数量的视频帧中分别确定所述目标对象的中心位置,并将所述中心位置按照视频帧的排列顺序绘制为所述目标对象的运动轨迹。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述目标对象在所述目标视频中的运动轨迹包括:
在所述目标视频中确定指定数量的候选视频帧,并从所述候选视频帧中识别所述目标对象的位置;
根据识别出的所述目标对象的位置,确定所述目标对象的运动方向以及运动速度;
根据所述运动方向和所述运动速度,在位于所述候选视频帧之后的目标视频帧中预测所述目标对象出现的位置;
将所述目标视频帧中位于预测得到的所述位置的指定范围内,并与预测得到的所述位置距离最近的对象作为所述目标对象;
根据在所述目标视频帧中确定的所述目标对象的位置,构建所述目标对象的运动轨迹。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若在所述目标视频帧中不存在位于预测得到的所述位置的指定范围内的对象,从所述目标视频帧中重新识别新的目标对象,并确定所述新的目标对象的运动轨迹。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于确定出的所述运动轨迹,从所述目标视频的视频帧中裁剪出包含所述目标对象的区域图像包括:
针对所述运动轨迹中所述目标对象的当前位置,确定所述当前位置在所述目标视频的视频帧中对应的中心位置;
按照预设裁剪尺寸,从所述当前位置对应的视频帧中裁剪包含所述中心位置的区域图像。
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