[发明专利]一种电池箱的轻量化实现方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种电池箱的轻量化实现方法和装置，该方法包括：确定电池箱的响应面近似模型；根据响应面近似模型进行质量优化计算，得到符合预设的质量轻化验证标准的计算结果作为电池箱的质量。通过该实施例方案，采用了响应面近似模型进行质量优化计算，缩短了电池箱的优化设计周期，提高了优化设计效率。

技术领域

本发明实施例涉及电池箱设计技术，尤指一种电池箱的轻量化实现方法和装置。

背景技术

在电动汽车动力电池箱的结构设计问题的研究中，基于CAE软件的电池箱结构优化设计是通常采用的方法。CAE(Computer Aided Engineering):计算机辅助工程，是一种利用计算机软件和硬件进行建模和计算分析的手段。常见的CAE方法有：有限元方法(Finite Element Method)、有限体积法(Finite Volume Method)和有限差分法(FiniteDifferential Method)。

基于CAE(Computer Aided Engineering:计算机辅助工程)软件的电池箱结构轻量化设计，一次优化过程需要进行上千次CAE建模和计算；每次计算都要改变设计对象的变量参数，重新调用有限元模型进行分析计算后，获得目标函数和约束函数的设计响应值。

一般一次CAE调用需要1-5个小时的时间，那么上千次的调用需要1000-5000个小时，直接调用CAE耗费的时间和软硬件成本太高。

另外，基于CAE软件的电池箱结构轻量化设计是一个反复迭代的过程，上千次的迭代中收敛性和稳定性是一个问题。因为不收敛和不稳定导致的设计出错，会严重影响优化设计的效率。

发明内容

本发明实施例提供了一种电池箱的轻量化实现方法和装置，能够缩短电池箱设计周期，提高设计效率。

于本发明的一个实施例中，提供了：

(1)一种电池箱的轻量化实现方法，所述方法包括：

确定电池箱的响应面近似模型；

根据所述响应面近似模型进行质量优化计算，以得到符合预设的质量轻化验证标准的计算结果，将所述计算结果作为所述电池箱的质量。

于本发明的一个或多个实施方式中，提供了：

(2)根据(1)所述的电池箱的轻量化实现方法，其中，所述确定电池箱的响应面近似模型包括：

构建所述电池箱的有限元模型，并从所述有限元模型中确定出设计对象及所述设计对象的变量参数；

根据所述设计对象及所述设计对象的变量参数确定所述电池箱的响应面近似模型。

(3)根据(2)所述的电池箱的轻量化实现方法，其中，所述根据所述设计对象及所述设计对象的变量参数确定所述电池箱的响应面近似模型包括：

根据正交试验设计方法，选择所述设计对象的变量参数的部分组合作为采样点，基于所述有限元模型计算所述采样点对应的电池箱的第一质量；

根据所述采样点及其对应的第一质量确定所述电池箱的响应面近似模型。

(4)根据(3)所述的电池箱的轻量化实现方法，其中，所述根据正交试验设计方法，选择所述设计对象的变量参数的部分组合作为采样点可以包括：

获取n个设计对象中每个设计对象的m个变量参数；其中，n和m均为正整数；

根据所述正交试验设计方法，从关于所述n个设计对象的变量参数的mⁿ个组合中选取至少n×(m-1)+1个组合，作为所述采样点。