[发明专利]一种基于图像识别和人工智能的汽车盲点监测自动调整的系统和方法

说明书

本发明公开了一种基于图像识别和人工智能的汽车盲点监测自动调整的系统，包括：数据采集单元、后台系统、执行单元，所述后台系统包括分析测量单元、预测单元和决策单元，所述数据采集单元包括摄像模块和雷达数据采集模块，所述摄像模块和雷达数据采集模块的输出端通过降噪、剔除异常值模块和平滑以及标准化处理模块与分析测量单元的输入端电性连接，所述分析测量单元的输出端通过预测单元与决策单元的输入端电性连接，所述后台系统的输出端与显示器的输入端电性连接。本发明通过因素分析及预测，决策，执行系统，可以提高车辆在某些变道，调头等行驶姿态的安全性，降低车辆和人员损失或伤亡的概率。

技术领域

本发明属于汽车技术领域，更具体地说，尤其涉及一种基于图像识别和人工智能的汽车盲点监测自动调整的系统。同时，本发明还涉及一种基于图像识别和人工智能的汽车盲点监测自动调整的方法。

背景技术

在各国事故类型调查中发现，引起交通事故的最主要原因是由于机动车驾驶人失误，其在各种事故中的原因中所占比例高达80％-90％，在我国所占比例达到95％以上。汽车的正面追尾碰撞和侧面碰撞占交通事故的90％以上。特别对我国来说，汽车已经成为一种普遍采用的交通运输工具，然而，由于我国交通基础设施和人们的安全意识严重滞后，导致每年有近十万无辜生命消逝和巨额的财产损失。所以对汽车防碰撞预警系统进行研究有非常重要的意义。

通过对道路交通安全事故分析得到，造成这些碰撞事故发生的原因主要是驾驶员的驾驶不当及对外界障碍物的反应不够迅速。若驾驶员能在交通事故发生前能及早意识到或得到相关辅助系统的警示，做出正确的制动措施，则能有效地减少交通事故，降低生命和财产的损失。

因此需要设计种基于图像识别和人工智能的汽车盲点监测自动调整的系统。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于图像识别和人工智能的汽车盲点监测自动调整的系统和方法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于图像识别和人工智能的汽车盲点监测自动调整的系统，包括：数据采集单元、后台系统、执行单元，所述后台系统包括分析测量单元、预测单元和决策单元；

所述数据采集单元包括摄像模块和雷达数据采集模块，所述摄像模块和雷达数据采集模块的输出端通过降噪、剔除异常值模块和平滑以及标准化处理模块与分析测量单元的输入端电性连接；

所述分析测量单元的输出端通过预测单元与决策单元的输入端电性连接，所述后台系统的输出端与显示器的输入端电性连接。

优选的所述摄像模块为车载摄像头，所述雷达数据采集模块包括雷达发射器、雷达接收器和时钟电路。

优选的，所述车载摄像头的型号为GD-X803C摄像头，所述摄像头安装在汽车的尾部，有效的避免撞到后面的来车，还能有效的防止倒车碰撞障碍物以及过路的行人，避免汽车的损坏以及安全事故的发生。

优选的，所述雷达发射器为TL851雷达发射器，所述雷达接收器为TL852雷达接收器，超雷达发射器产生所需的波频信号，通过雷达接收器为TL852收回波信号，完成雷达信号的发送和接收。

优选的，所述显示器为汽车组合仪表或者中控屏幕。

本发明还提供一种基于图像识别和人工智能的汽车盲点监测自动调整的方法，包括如下步骤：

S1、采集信息：通过数据采集单元进行采集数据，收集车辆道路前方相关的视频，图片或者雷达数据，进行降噪、剔除异常值、平滑以及标准化处理；

S2、分析测量：找到车身和即将进入的路面的几何位置和角度关系；

S3、预测：将经过预处理后的相关数据利用人工智能算法和机器学习算法进行分析，对车载外部摄像头的开启角度进行预测；