[发明专利]基于钢坯称重系统三冲量双模型回归预测模型建立方法在审

专利信息
申请号: 201811168479.4 申请日: 2018-10-08
公开(公告)号: CN109255496A 公开(公告)日: 2019-01-22
发明(设计)人: 高仲毅;孙浪波;李鹏 申请(专利权)人: 陕西龙门钢铁有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/04;G06F17/18;G06K9/62;G01G19/00
代理公司: 西安亿诺专利代理有限公司 61220 代理人: 李永刚
地址: 715405 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 钢坯 称重信号 预测模型 冲量 称重系统 读取 钢坯切割 模型回归 输出调节 称重 轧材 切割 加工生产过程 输出 切割信号 人力成本 校验 成材率 智能化 检测 拉速 修正 节约 预测 检验
【说明书】:

基于钢坯称重系统三冲量双模型回归预测模型建立方法,属于切割控制方法领域,其特征在于包括如下步骤:获取拉速、重量、长度三冲量建立钢坯定重预测模型;钢坯到达完成称重,输出称重信号;读取称重信号进行检测,输出调节量;进入钢坯定重预测模型校验;通过检验,根据调节量修正调节,使钢坯送达设定位置;发出切割信号,实施切割。在钢坯到达称重系统通过完成称重,输出称重信号;读取称重信号进行检测,输出调节量;通过建立钢坯切割预测方法的使用,使得钢坯在加工生产过程中节约轧材原料,降低损耗、节省了人力成本,同时提高轧材成材率,提高了钢坯切割的智能化程度。

技术领域

发明属于切割控制方法领域,尤其涉及一种基于钢坯称重系统三冲量双模型回归预测模型建立方法。

背景技术

在连铸生产过程中,钢水通过冷却、矫直等工序,得到钢坯。钢坯一般会根据工艺要求制成母坯,并根据需要对其进行进一步的切割,生成子坯,通过对切割下来的子坯进行加工和铸造等工序,才能最终得到人们所需的成品。

对提高棒材工序成材率为目标的控制策略和方法的研究一直是冶金自动化领域研究的热点,因此在炼钢环节实现钢坯定重的精确和有效控制,有着重要的意义。钢坯定重切割控制的难点和重点在于浇铸过程是受随机因素干扰的、具有大惯性、纯滞后的非线性过程,因而很难用简单方法建立其精确模型,且采用现有方法对钢坯进行定尺切割时,时常会导致切割出的钢坯重量与实际所需的重量相差较大,大大降低了钢坯轧制的成才率。

发明内容

本发明旨在解决上述问题,提供一种基于钢坯称重系统三冲量双模型回归预测模型建立方法。

本发明所述基于钢坯称重系统三冲量双模型回归预测模型建立方法,包括如下步骤:

获取拉速、重量、长度三冲量建立钢坯定重预测模型;

钢坯到达完成称重,输出称重信号;

读取称重信号进行检测,输出调节量;

进入钢坯定重预测模型校验;通过检验,根据调节量修正调节,使钢坯送达设定位置;

发出切割信号,实施切割。

钢坯通过切割系统中的称重系统完成称重,同时将称重信号发送至根据拉速、重量、长度三冲量建立的钢坯定重预测模型进行校验并修正调节,最终送达设定位置进行切割。

本发明所述基于钢坯称重系统三冲量双模型回归预测模型建立方法,所述称重信号经检测,未超出设定的合格范围,则调节量为0;若超出设定的合格范围,计算应该的调节量并根据单次和总共最大调节量修正当前调节量。

本发明所述基于钢坯称重系统三冲量双模型回归预测模型建立方法,所述调节量通过钢坯定重预测模型校验,根据调节量累计调整修正值,同时记录称重和调节信息;通过调节量累计调整修正值以此提高调节量的准确度,从而提高钢坯的切割精准度。

本发明所述基于钢坯称重系统三冲量双模型回归预测模型建立方法,所述长度的测量采用图像测量法。

本发明所述基于钢坯称重系统三冲量双模型回归预测模型建立方法,所述钢坯定重预测模型为支持向量机(SVM)回归预测模型。

本发明所述基于钢坯称重系统三冲量双模型回归预测模型建立方法,获取拉速、重量、长度三冲量建立钢坯定重预测模型;在钢坯到达称重系统通过完成称重,输出称重信号;读取称重信号进行检测,输出调节量;进入钢坯定重预测模型校验;通过检验,根据调节量修正调节,使钢坯送达设定位置;发出切割信号,实施切割;通过建立钢坯切割预测方法的使用,使得钢坯在加工生产过程中节约轧材原料,降低损耗、节省了人力成本,同时提高轧材成材率,提高了钢坯切割的智能化程度。

附图说明

图1为本发明所述基于钢坯称重系统三冲量双模型回归预测模型建立方法流程示意图。

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