[发明专利]用于产生位置感知推荐的方法

说明书

本申请涉及用于实时位置感知推荐的系统及方法。在一实例中，一种用于产生位置感知推荐的方法可包含：接收用户的当前位置；计算用于所述用户的地点图；遍历所述地点图；选择推荐；及传递所述推荐。在此实例中，基于所述当前位置计算所述地点图。遍历所述地点图可识别在所述当前位置的预界定距离内的一个或一个以上潜在推荐。

分案申请的相关信息

本案是分案申请。该分案的母案是申请日为2012年7月20日、申请号为201280045362.1、发明名称为“实时位置感知推荐”的发明专利申请案。

优先权主张

本申请案主张于2011年7月20日提出申请的标题为“用于实时位置感知推荐的系统及方法(SYSTEMS AND METHODS FOR REAL-TIME LOCATION-AWARE RECOMMENDATIONS)”的序列号为61/509,987的美国临时专利申请案的优先权权益，所述专利申请案以全文引用的方式并入本文中。

技术领域

本申请涉及实时位置感知推荐。

背景技术

可经由基于网络的系统(例如因特网)获得的信息爆炸可使尝试定位所要信息片段或产品的人不知所措。举例来说，寻找吃东西的地点或本地娱乐活动的人可搜索因特网，但可能被数据量弄得不知所措或不能定位任何相关信息。可经由因特网获得的信息量的急剧增长已给用户留下分类及浏览大量数据以找到与其需要相关的信息的问题。有目标的搜索服务及推荐引擎已经实施以尝试帮助用户定位相关信息或产品。成功的推荐系统不仅节省用户定位相关信息(例如，吃东西的地点或待购买的产品)的时间，而且还可通过广告驱动额外收益或操作搜索服务或推荐引擎的服务提供者的额外销售收入。

因特网连接的智能电话(例如iPhone^TM(来自加利福尼亚州库比蒂诺苹果公司))的出现已因使可经由因特网获得的大量信息在任何地点可用而加剧了所述问题。智能电话还通常具有位置确定能力，从而添加可用数据以供由搜索或推荐引擎使用。然而，提供实时位置感知推荐呈现重大挑战。

传统推荐系统使用某种形式的协作过滤来减少通过简单关键词或自然语言搜索找到的信息量。推荐系统通常采用两种不同基本类型的协作过滤，基于用户或基于物项(或基于目标)。基于用户的协作过滤集中于将相似用户行为分组。基于物项的推荐系统集中于将类似物项分组。使用协作过滤的基于物项的推荐可由商务网站用来基于买过类似产品的用户的购买历史提供推荐(例如，买过X的用户还买过Y及Z)。基于物项的推荐还可应用于如餐厅或娱乐场所的事物。然而，尤其在位置被添加到推荐矩阵时，协作过滤为有限的。

附图说明

在所附图式的图中通过举例而非限制的方式图解说明一些实施例，其中：

图1是图解说明根据实例性实施例的简单地点图的关系图。

图2是图解说明根据实例性实施例的更详细地点图的关系图。

图3是图解说明根据实例性实施例的用于操作移动装置的环境的框图。

图4是图解说明根据实例性实施例的移动装置的框图。

图5是图解说明根据实例性实施例的用于递送实时位置感知推荐及广告的基于网络的系统的框图。

图6是图解说明根据实例性实施例的能够产生实时位置感知推荐的实例性推荐子系统的框图。

图7是图解说明用于产生实时位置感知推荐的实例性方法的流程图。

图8是图解说明根据实例性实施例的用于产生第二地理位置的地点图的方法的流程图。

图9是图解说明根据实例性实施例的地理位置内的场所的一组特征的表。