[发明专利]识别桡动脉压力波形反射点的方法和装置

说明书

本申请公开了一种识别桡动脉压力波形反射点的方法和装置。该方法包括：对桡动脉脉搏波形进行滤波处理；生成所述桡动脉脉搏波形的差分信号，确定所述差分信号的极大值；基于所述差分信号的极大值确定所述桡动脉脉搏波形的起始点；基于所述起始点，确定所述桡动脉脉搏波形的周期；基于所述起始点对所述对所述桡动脉脉搏波形进行去基线漂移处理并标定波形；和识别标定后的波形的反射点。采用该方法，能够完全基于信号波形进行分析，而不用采用额外的硬件即可实现，与现有技术较为复杂繁琐的分析过程相比，降低了分析的复杂度和难度，也提高了分析结果的准确性。

技术领域

本申请涉及波形检测领域，特别是涉及一种识别桡动脉压力波形反射点的方法和装置。

背景技术

脉搏是表征人体心脏功能和血液循环系统的重要生物动力学信号，综合了心脏泵血活动和压力波沿全身动脉树传输过程中携带的各种生理病理信息。现有临床实验结果表明，脉搏波的波形特征与心血管疾病之间有着紧密联系。通过脉搏波传感器检测脉搏波信号，将脉搏波波形特征和血压信息相结合分析出各项心血管功能参数。由于该方法具有操作简便、无创性、检测参数全面等特点，在实际应用中得到广泛的使用。

目前，临床上常采用人体主要浅表动脉，例如，胧动脉、桡动脉、颈动脉等的脉搏波波形特征，其中较为常用的便是腕部的桡动脉测量。该方法在临床环境中应用较为简单，测量成本较低，无后遗症，可长时间持续检测，且所获测量结果准确。在所测得的脉搏波波形中便可通过一系列信号处理方法提取相应特征参数，从而获得评估心血管功能的相关指标参数。因此，需要一种切实可行的能够从所测得脉搏波形中准确提取出波形特征参数的方法。

现有技术公开了一种基于桡动脉脉搏波传导时间的测量血压方法，该方法通过光电传感器采集人体桡动脉脉搏波信号，利用微处理器对信号进行滤波放大，AD转换以减少噪声，再进行频域变换、小波处理、二阶差分以确定人体桡动脉脉搏波波形的特征点，计算人体桡动脉脉搏波传导时间的精确数值，建立测量血压的回归方程，最终获取血压值。该方法在获取波形特征时所采用的处理方法较为复杂繁琐，所消耗硬件资源较多，故需要一种能够更易于特征点参数提取的方法，以便于后续分析处理过程。

发明内容

本申请的目的在于克服上述问题或者至少部分地解决或缓减解决上述问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种识别桡动脉压力波形反射点的方法，包括：

滤波步骤：对桡动脉脉搏波形进行滤波处理；

差分信号生成步骤：生成所述桡动脉脉搏波形的差分信号，确定所述差分信号的极大值；

起始点搜索步骤：利用所述极大值和所述差分信号确定所述桡动脉脉搏波形的起始点；

周期确定步骤：基于所述起始点确定所述桡动脉脉搏波形的周期；

波形标定步骤：基于所述起始点对所述对所述桡动脉脉搏波形进行去基线漂移处理并标定波形；和

特征点识别步骤：识别标定后的波形的反射点。

采用该方法，能够完全基于信号波形进行分析，而不用采用额外的硬件即可实现，与现有技术较为复杂繁琐的分析过程相比，降低了分析的复杂度和难度，也提高了分析结果的准确性。该方法中利用了卷积滤波，一阶差分以及卷积等算法操作，在一定程度上降低了数据处理的复杂过程，减少了所需占用的硬件计算资源，使得桡动脉脉搏波形的特征点变得更加易于提取，有利于后续的分析处理过程。

可选地，所述平滑滤波步骤包括：将所述桡动脉脉搏波形与预设的二维数组进行卷积滤波处理。

可选地，在所述差分信号生成步骤中，所述生成差分信号的计算公式为：

vtCpDifSig[i]＝vtSmoothedData[i+1]-vtSmoothedData[i-1]+2*(vtSmoothedData[i+2]-vtSmoothedData[i-2])