[发明专利]油水分离系统数据处理方法、装置及可存储介质

权利要求书

1.一种油水分离系统数据处理方法，其特征在于，包括：

接收测量数据，所述测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；

通过预先设置的数据分析模型，分别确定所述测量数据与的多组参考参数之间的多个相似度值，其中每组参考参数对应于预设的油水分离处理系统的异常原因；

将所述多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及

在所述多个相似度值中存在小于所述阈值的相似度值的情况下，发出异常状态信息，其中，通过预先设置的数据分析模型，分别确定所述测量数据与所述多组参考参数之间的多个相似度值的操作包括，通过以下公式，计算所述测量数据与所述多组参考参数之间的相似度值：

其中L_m表示测量数据与第m组参考参数匹配所求得的相似度值，α_i表示所述测量数据的第i个所述传感器数据，β_mi表示第m组参考参数的第i个参考参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，发出异常状态信息的操作，包括：

从所述多个相似度值中，确定最小相似度值；

获取与所述最小相似度值对应的参考参数；

根据获取的参考参数，确定所述异常原因；以及

将所述异常的原因作为所述异常状态信息进行发送。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，发出异常状态信息的操作，包括：

从所述多个相似度值中，确定相似度值最小的预定数量的相似度值；

获取与所述预定数量的相似度值分别对应的多组参考参数；

分别获取所述对应的多组参考参数所对应的异常原因；以及

选择在所获取的异常原因中数量最多的异常原因作为所述异常状态信息进行发送。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收测量数据的操作，包括从以下传感器接收所述多个传感器数据：密度传感器、pH传感器、以及流速传感器。

5.一种油水分离系统数据处理装置，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于接收测量数据，所述测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；

数据处理模块，用于通过预先设置的数据分析模型，分别确定所述测量数据与多组参考参数之间的多个相似度值；其中每组参考参数对应于预设的油水分离处理系统的异常原因；

对比模块，用于将所述多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及

发送模块，用于在所述多个相似度值中存在小于所述阈值的相似度值的情况，发出异常状态信息，其中，数据处理模块包括匹配单元，用于通过以下公式，计算所述测量数据与所述多组参考参数之间的相似度值：

其中L_m表示测量数据与第m组参考参数匹配所求得的相似度值，α_i表示所述测量数据的第i个所述传感器数据，β_mi表示第m组参考参数的第i个参考参数。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述发送模块包括：

第一确定单元，用于从所述多个相似度值中，确定最小相似度值；

获取单元，用于获取与所述最小相似度值对应的参考参数；

第一确定单元，用于根据获取的参考参数，确定所述异常原因；以及

发送单元，用于将所述异常的原因作为所述异常状态信息进行发送。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至4中任意一项所述的油水分离系统数据处理方法。

8.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的油水分离系统数据处理方法。