[发明专利]识别桡动脉压力波形重搏波特征点的方法和装置

说明书

本申请公开了一种识别桡动脉压力波形重搏波特征点的方法和装置。该方法包括：对桡动脉脉搏波形进行滤波处理；生成所述桡动脉脉搏波形的差分信号，确定所述差分信号的极大值；基于所述差分信号的极大值确定所述桡动脉脉搏波形的起始点；基于所述起始点确定所述桡动脉脉搏波形的周期；基于所述起始点对所述对所述桡动脉脉搏波形进行去基线漂移处理并标定波形；和识别标定后的波形的重搏波特征点。该方法在一定程度上减少了对于脉搏波形数据的处理过程，降低了计算资源的消耗，更易于波形特征点的提取，使得后续的利用脉搏波形的分析处理过程更加方便。

技术领域

本申请涉及波形检测领域，特别是涉及一种识别桡动脉压力波形重搏波特征点的方法和装置。

背景技术

现如今随着经济水平的不断发展，人们的生活水平不断提高，幸福感不断增强。但在这些的背后，由于快节奏的现代化生活，不合理的膳食营养结构，以及人口老龄化现象日益普遍，导致了心血管疾病的发生率与死亡率日益增高。据美国心脏协会(AHA)统计，在2017年心血管疾病(CVD)导致83万(836546)美国人死亡，每3人死亡就有1人是因为CVD。每天有2300人死于CVD，平均每38秒有一人死亡。每年因心血管疾病死亡的人数比所有癌症和慢性下呼吸道疾病的综合还要多。这一现象不仅仅在美国，在全世界范围内心血管疾病都是非自然致死因素之首，仅2015年便有1790万人死于CVD，到2030年这一数字将增至2360万以上。因此，心血管疾病的预防及治疗成为了当今医疗界关注的重点。

基于无创性以及可持续性考虑，往往通过测量人体脉搏来反映其心血管机能。脉搏信号是由心脏泵血推动血液在血管中流动所产生的，故其可视为心脏内部运动状态在人体表面的输出及映射。在血液传输过程中，所产生的脉搏波信号往往又包含了丰富的各级动脉及分支中的生理因素，如血管阻力，血管壁弹性等。因此脉搏波信号中包含着极为丰富的心血管系统生理病理信息，且其波形特征与心血管系统中的特征参数联系紧密。故利用此便可以对人体心血管疾病进行早期诊断及预测，应用较为广泛。

现有技术公开了一种基于桡动脉脉搏波传导时间的测量血压方法，该方法通过光电传感器采集人体桡动脉脉搏波信号，利用微处理器对信号进行滤波放大，AD转换以减少噪声，再进行频域变换、小波处理、二阶差分以确定人体桡动脉脉搏波波形的特征点，计算人体桡动脉脉搏波传导时间的精确数值，建立测量血压的回归方程，最终获取血压值。该方法在获取波形特征时所采用的处理方法较为复杂繁琐，所消耗硬件资源较多，故需要一种能够更易于特征点参数提取的方法，以便于后续分析处理过程。

发明内容

本申请的目的在于克服上述问题或者至少部分地解决或缓减解决上述问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种识别桡动脉压力波形重搏波特征点的方法，包括：

滤波步骤：对桡动脉脉搏波形进行滤波处理；

差分信号生成步骤：生成所述桡动脉脉搏波形的差分信号，确定所述差分信号的极大值；

起始点搜索步骤：基于所述差分信号的极大值确定所述桡动脉脉搏波形的起始点；

周期确定步骤：基于所述起始点确定所述桡动脉脉搏波形的周期；

波形标定步骤：基于所述起始点对所述对所述桡动脉脉搏波形进行去基线漂移处理并标定波形；

特征点识别步骤：识别标定后的波形的重搏波特征点。