[发明专利]数据模型生成方法和数据仓库生成方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201811169136.X 申请日: 2018-10-08
公开(公告)号: CN111008253B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 张谦 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28
代理公司: 广州铸智知识产权代理有限公司 44886 代理人: 徐瑞红
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 数据模型 生成 方法 数据仓库 装置 电子设备
【说明书】:

发明实施例提供一种数据模型生成方法和数据仓库生成方法、装置及电子设备,其中,数据仓库生成方法包括:获取数据库对应的原始数据;对所述原始数据进行识别,得到所述原始数据所指向业务的业务含义;确定与所识别出的业务含义匹配的数据仓库模板,所述数据仓库模板包含预定义构建数据仓库所采用的过程方法,每个所述数据仓库模板唯一所属一个业务含义;基于所选择的所述数据仓库模板对所述原始数据进行过程处理,形成所述数据库对应的数据仓库。本发明实施例的方案,能够快速生成符合用户管理需求的数据仓库。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据模型生成方法和数据仓库生成方法、装置及电子设备。

背景技术

用户在不断收集和存储业务数据时,不知道如何规范化管理从业务系统中源源不断累积的原始数据、构建符合业务体系的数据模型以便利数据的理解与使用。面临该问题,常见的业界解决方案为请行业专家重新搭建用于方便管理数据的数据模型(也称“数据仓库”),再改造数据收集及存储过程以满足新数据模型的架构体系;

上述方法中存在如下缺陷:首先,常规建模方法对于数据开发技能要求较高,需要极强行业背景和开发经验的专业人员,这一点对于大众用户及企业来说难以获得;其次,人工方式获得系统业务数据,并全面理解这些业务数据,再构建数据仓库比较困难;再次,基于模型确定表项中的逻辑、再开发物理表,该逻辑理解和实现过程比较长。

发明内容

本发明提供了一种数据模型生成方法和数据仓库生成方法、装置及电子设备,能够快速生成符合用户管理需求的数据仓库。

为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:

第一方面,提供了一种数据模型生成方法,包括:

获取原始数据;

对所述原始数据进行识别,得到所述原始数据所指向业务的业务含义;

根据识别得到的所述业务含义对待形成的数据仓库的全局架构进行整体布局,以形成星型结构或者雪花型结构的模型拓扑结构;

根据所述模型拓扑结构中包含的数据表类型和数据表字段对所述原始数据进行相应的逻辑计算,得到数据表中的数据;

设置各数据表中的主键和外键以关联各数据表,从而形成数据仓库。

第二方面,提供了一种数据仓库生成方法,包括:

获取数据库对应的原始数据;

对所述原始数据进行识别,得到所述原始数据所指向业务的业务含义;

确定与所识别出的业务含义匹配的数据仓库模板,所述数据仓库模板包含预定义构建数据仓库所采用的过程方法,每个所述数据仓库模板唯一所属一个业务含义;

基于所选择的所述数据仓库模板对所述原始数据进行过程处理,形成所述数据库对应的数据仓库。

第三方面,提供了一种数据模型生成装置,包括:

原始数据获取模块,用于获取原始数据;

业务含义识别模块,用于对所述原始数据进行识别,得到所述原始数据所指向业务的业务含义;

数据仓库布局模块,用于根据识别得到的所述业务含义对待形成的数据仓库的全局架构进行整体布局,以形成星型结构或者雪花型结构的模型拓扑结构;

数据表构建模块,用于根据所述模型拓扑结构中包含的数据表类型和数据表字段对所述原始数据进行相应的逻辑计算,得到数据表中的数据;

数据表关联模块,用于设置各数据表中的主键和外键以关联各数据表,从而形成数据仓库。

第四方面,提供了一种数据仓库生成装置,包括:

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