[发明专利]一种基于高速运算的用户人脸抓拍摄像单元及使用方法在审
申请号: | 201811170815.9 | 申请日: | 2018-10-09 |
公开(公告)号: | CN109327658A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 朱乐;郝辉辉 | 申请(专利权)人: | 西安黑瞳信息科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N13/275 |
代理公司: | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人: | 吴甘棠 |
地址: | 710068 陕西省西安市高新区科*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 承载基座 人体感应传感器 照度传感器 高速运算 控制电路 人脸抓拍 摄像单元 照明灯 侧表面 均布 环绕 工作效率 密闭腔体 数据通讯 网络交互 系统更新 系统设定 远程操控 横断面 硬件组 拍照 机组 拍摄 | ||
1.一种基于高速运算的用户人脸抓拍摄像单元,其特征在于:所述的基于高速运算的用户人脸抓拍摄像单元包括CCD图像传感器、照明灯、照度传感器、人体感应传感器、承载基座及控制电路,所述的承载基座为横断面呈矩形的密闭腔体结构,所述的CCD图像传感器至少一个嵌于承载基座侧表面上,且所述的CCD图像传感器光轴与水平面呈0°—90°夹角,所述的照明灯至少两个,环绕CCD图像传感器均布,且所述的CCD图像传感器光轴与照明灯光轴相互平行分布,所述的照度传感器和人体感应传感器至少两个,环绕承载基座轴线均布在承载基座侧表面,所述的控制电路嵌于承载基座内,并分别与CCD图像传感器、照明灯、照度传感器和人体感应传感器电气连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于高速运算的用户人脸抓拍摄像单元,其特征在于:所述的承载基座后端面设定位机构,所述的定位机构通过转台机构与承载基座后端面相互连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于高速运算的用户人脸抓拍摄像单元,其特征在于:所述的定位机构为连接板、承载柱、滑槽及导向滑轨中的任意一种或几种共同使用。
4.根据权利要求2所述的一种基于高速运算的用户人脸抓拍摄像单元,其特征在于:所述的转台机构上设角度传感器,所述的转台机构与角度传感器均与控制电路电气连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于高速运算的用户人脸抓拍摄像单元,其特征在于:所述的控制电路为包括基于S3C6410的ARM构架的主控电路、图像处理器模块、通讯总线模块、晶振电路模块、数据缓存模块、编码译码电路、数据存储模块、驱动模块、I/O通讯端口单元、串口通讯单元及网络通讯单元,其中所述的通讯总线模块通过数据缓存模块分别与基于S3C6410的ARM构架的主控电路、图像处理器模块、晶振电路模块、编码译码电路、数据存储模块、驱动模块、I/O通讯端口单元、串口通讯单元及网络通讯单元电气连接,所述的驱动模块、I/O通讯端口单元共同与CCD图像传感器电气连接,所述的驱动模块另分别与I/O通讯端口单元、串口通讯单元、网络通讯单元、照明灯、照度传感器、人体感应传感器、转台机构、角度传感器电气连接。
6.一种基于高速运算的用户人脸抓拍摄像单元的使用方法,其特征在于,所述的基于UE4平台多人交互3D家装设计系统的使用方法包括:
第一步,硬件组网,首先完成对CCD图像传感器、照明灯、照度传感器、承载基座及控制电路的组装,然后根据实际工作位置确定抓拍工作位置和具体使用数量,然后将组装好的设备通过承载基座安装到工作位置处,并调整CCD图像传感器光轴满足抓拍作业时的工作角度,然后再将控制电路通过串口通讯单元及网络通讯单元与外部通讯网络间建立数据连接,通过I/O通讯端口单元与外部控制设备间建立数据连接,通过串口通讯单元及网络通讯单元与外部通讯网络建立数据通讯连接,即可完成设备安装备用;
第二步,系统设定,完成第一步后,首先向控制电路的基于S3C6410的ARM构架的主控电路中录入基于96点的动态人脸识别比对及筛选算法和基于openCV的多图片3D人脸模型生成算法,然后通过设定CCD图像传感器的自动侦测、对焦、连续拍照控制参数,最后在数据存储模块中录入相关用户识别对比特征图像数据,从而完成对设备运行基础设定;
第三步,拍照运行,完成第二步作业后即可驱动设备进行运行,在运行过程中,首先在人体感应传感器见到人体进入到CCD图像传感器拍照范围内后,由CCD图像传感器根据第二步设定的自动侦测、对焦、连续拍照控制参数运行,对人体进行连续拍照,直至人体厉害CCD图像传感器拍照范围后停止拍摄,在进行拍摄的同时,将拍摄到的图像信息通过I/O通讯端口单元传送到通讯总线模块,并通过通讯总线模块分配到图像处理器模块,然后由图像处理器模块和基于S3C6410的ARM构架的主控电路共同滤除掉图像模糊、无显著面部特征的图像,然后根据第二步录入的基于96点的动态人脸识别比对及筛选算法和基于openCV的多图片3D人脸模型生成算法,将留存的具有清晰面部特征的图像与第二步中存储的相关用户识别对比特征图像数据进行对比计算,从而生成计算结果达到对用户进行快速面部识别的目的,最后将识别的结果一方面通过与I/O通讯端口单元连接的外部控制设备输出,另一方面通过编码译码电路对结果编码后在通过串口通讯单元及网络通讯单元与外部通讯网络连接并进行远距离传输;
第四步,系统更新,在进行图像对比过程中和日常设备运行管理维护工作中,一方面可通过与I/O通讯端口单元连接的外部控制设备直接对数据存储模块中的相关用户识别对比特征图像数据进行更新操作,另一方面可通过外部通讯网络远程对数据存储模块中的相关用户识别对比特征图像数据进行更新操作,从而达到设备更新的目的。
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