[发明专利]非对齐人脸特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811171703.5 申请日: 2018-10-09
公开(公告)号: CN109241943A 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 周海明;林绿德;庄永军 申请(专利权)人: 深圳市三宝创新智能有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳力拓知识产权代理有限公司 44313 代理人: 龚健
地址: 518055 广东省深圳市福田区华*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 人脸特征提取 人脸图像 非对齐 计算机设备 存储介质 特征提取 人脸 降维操作 区域特征 人脸对齐 人脸识别 特征向量 对齐 非对称 减小 对称 分割 检测 图片
【说明书】:

发明涉及人脸识别领域,尤其涉及一种非对齐人脸特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取待识别的人脸图像;检测所述人脸图像的对称情况;对非对称人脸图像进行区域划分;对划分出的每块区域进行特征提取。本发明通过将非对齐的人脸图像进行分割后在提取特征值,当人脸在图片中水平或垂直移动的时候,可以保持区域特征的不变或者减小人脸不对齐对特征提取的影响,间接地起到了人脸对齐的作用,人脸特征提取更加准确,通过PCA降维处理对特征向量进行降维操作,降低计算难度,提升人脸特征提取速度。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域,尤其涉及一种非对齐人脸特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机科学与技术的飞速发展与进步,人脸识别技术的应用也越来越广泛,人脸识别技术作为生物特征识别技术的重要组成部分,具有较高的安全性、可靠性和有效性。

现有的人脸识别技术都是通过对人脸的特征进行提取,然后对提取的特征进行识别,现有的特征提取方式有全局特征提取和区域特征提取,都是通过将人脸的灰度图片中所有的像素信息存储再下来,然后计算图像像素点的LBP特征值,在根据这些LBP特征值进行直方图的统计,然而,将所有的像素点存储计算,计算量太大,浪费硬件资源,数据量过大,其而形成的直方图过于稀疏,影响识别速度,且对于非对齐情况下的人脸特征提取不准确,到时人脸识别不准确。

发明内容

本发明的目的在意克服现有技术的缺陷,提供一种非对齐人脸特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决上述技术问题。

本发明实施例提供的非对齐人脸特征提取方法,包括如下步骤:

获取待识别的人脸图像;

检测所述人脸图像的对称情况;

对非对称人脸图像进行区域划分;

对划分出的每块区域进行特征提取。

本发明实施例还提供一种非对齐人脸特征提取装置,应用上述非对齐人脸特征提取方法对人脸进行提取,包括:

信息获取单元,用于获取待识别的人脸图像信息;

信息处理单元,用于处理所述待识别的人脸图像信息;

结果输出单元,用于输出人脸特征提取结果。

本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述述一种非对齐人脸特征提取方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行上述一种非对齐人脸特征提取方法的步骤。

本发明实施例提供的非对齐人脸特征提取方法,通过将非对齐的人脸图像进行分割后在提取特征值,当人脸在图片中水平或垂直移动的时候,可以保持区域特征的不变或者减小人脸不对齐对特征提取的影响,间接地起到了人脸对齐的作用,人脸特征提取更加准确。

附图说明

图1示出了适于本发明实施例的非对齐人脸特征提取方法的实施环境图;

图2示出了适于本发明实施例的非对齐人脸特征提取方法流程图;

图3(a)示出了适于本发明实施例的人脸图像水平区域划分示意图;

图3(b)示出了适于本发明实施例的人脸图像竖直区域划分示意图;

图4示出了适于本发明实施例的4种情况下人脸图像的区域划分示意图;

图5示出了适于本发明实施例的一种非对齐人脸特征提取装置模块图;

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