[发明专利]一种基于分布式计算的生物特征快速识别系统在审

专利信息
申请号: 201811172035.8 申请日: 2018-10-09
公开(公告)号: CN109558789A 公开(公告)日: 2019-04-02
发明(设计)人: 徐向华;包风华 申请(专利权)人: 珠海亿联德源信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F9/54
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 俞梁清
地址: 519030 广东省珠海*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 生物特征样本 消息队列 生物特征 客户端 快速识别系统 生物特征识别 分布式计算 集群管理系统 生物特征数据 消息队列发送 发送 分布式集群 并行检索 创建消息 服务节点 监听消息 生物识别 注册服务 注册结果 注册请求 服务端 样本库 客户 队列 样本 存储 调度 响应 发布 维护
【权利要求书】:

1.一种基于分布式计算的生物特征快速识别系统,包括客户端、集群管理系统、消息队列、识别服务端、注册服务端及生物特征样本库,其特征在于:

客户端,用于通过消息队列发送生物特征的注册和识别请求;

消息队列,用于创建消息队列,向消息队列发布及监听消息,其中消息队列包括集群消息队列、服务端消息队列及客户端消息队列;

集群管理系统,用于对服务端节点列表进行维护及调度,其中服务端包括识别服务端和注册服务端;

注册服务端,用于接收生物特征注册服务的节点,通过监听服务端消息队列,接收来自客户端的生物特征注册请求,以及通过消息队列向客户端发送生物特征注册结果;

识别服务端,用于接收生物特征识别服务的端节点,通过监听服务端消息队列,接收来自客户端的生物识别请求,以及通过消息队列向客户端发送识别结果;

生物特征样本库,用于存储多种格式的生物特征样本。

2.根据权利要求1所述的基于分布式计算的生物特征快速识别系统,其特征在于,所述的客户端包括:

注册请求模块,向生物特征注册集群消息队列发送生物特征注册请求;

识别请求模块,向生物特征识别集群消息队列发送生物特征识别请求。

3.根据权利要求2所述的基于分布式计算的生物特征快速识别系统,其特征在于,所述注册模块用于执行以下步骤:

S31,通过集群管理系统,连接到生物特征注册集群的消息队列;

S32,基于S31向生物特征注册集群的消息队列发送注册请求,其中生物特征注册请求包括,系统唯一的用户标识码,以及包含用户生物特征的原始图像数据,其中每个用户标识对应的多个生物特征;

S33,所述集群管理系统接到生物特征注册请求后,对请求进行调度,进一步将对应请求分配到集群中一个生物特征注册服务节点;

S34,生物特征注册服务节点接到注册请求后,对用户生物特征的原始数据进行生物特征识别,并将识别到的生物特征和对应的客户端标识符进行关联,进而将生物特征存储至生物特征样本库中;

S35,将注册请求的处理结果发送至只客户端消息队列。

4.根据权利要求2所述的基于分布式计算的生物特征快速识别系统,其特征在于,所述识别模块的用于执行以下步骤:

S41,通过集群管理系统连接到生物特征注册集群的消息队列;

S42,基于步骤S41向生物特征识别集群消息队列发送识别请求,生物特征识别请求里包含了用户生物特征的原始图像数据;

S43,所述集群管理系统接到生物特别识别请求后,对请求进行调度,从而将该请求向生物特征识别集群中所有生物特征识别服务节点进行广播;

S44,生物特征识别服务节点接到识别请求后,对包含用户生物特征的原始数据进行生物特征识别,并与服务节点所相应的生物特征样本集中的样本进行比较;

S35,通过S44找到匹配的样本后,将样本所对应的用户唯一标识发送至客户端消息队列。

5.根据权利要求1基于分布式计算的生物特征快速识别系统,其特征在于,所述的集群管理系统包括:

分布式管理模块,用于对请求和回应队列进行动态维护,实时维护集群内处于服务状态的计算节点列表;

分布式计算模块:用于当客户端向集群发起计算请求时,集群通过串行式计算和并行式将该计算请求分配到集群内的计算节点。

6.根据权利要求5所述的基于分布式计算的生物特征快速识别系统,其特征在于,所述分布式管理模块的用于执行以下步骤:

S61,计算节点声明自己的集群名称,并向系统注册自身;

S62,系统在收到注册请求后,会到集群列表中查询,是否已经存在相同名称的集群,如果没有,则会为该集群建立一个请求队列,并将该集群加入集群列表,否则自动将该计算节点加入集群的请求队列;

S63,当计算节点掉线时,以及者主动离开时,系统会主动将该计算节点从对应的集群删除。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海亿联德源信息技术有限公司,未经珠海亿联德源信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811172035.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top