[发明专利]APP展示方法及装置

权利要求书

1.一种APP展示方法，所述方法包括：

获取针对当前用户的待展示的多个备选APP，以及获取与所述多个备选APP对应的多组特征；其中，各组特征包括，所述当前用户的用户属性特征，各个备选APP的APP属性特征，以及所述当前用户与所述各个备选APP的交互特征；

将所述多组特征中的各组特征分别输入预测模型，确定所述各个备选APP的分数，所述分数预测所述当前用户针对所述各个备选APP的点击概率；

基于所述分数，从所述多个备选APP中确定向所述当前用户展示的预定数量的第一展示APP；

基于预设的配置规则，将所述第一展示APP修正为第二展示APP，所述配置规则与各个备选APP的运营状态相关联；

所述预测模型基于以下步骤而预先训练：

获取多个训练样本，其中每个训练样本包括，用户的用户属性特征，APP的APP属性特征，所述用户与所述APP在预定历史时间段内的交互特征，以及样本标签，所述样本标签指示所述用户在所述预定历史时间段之后是否对所述APP进行点击；

使用所述多个训练样本训练所述预测模型；

其中所述运营状态包括所述服务限制信息，所述服务限制信息包括不提供APP服务的地区和不提供APP服务的时间区段；所述基于预设的配置规则，将所述第一展示APP修正为第二展示APP，包括：

获取与所述服务限制信息对应的当前用户的环境信息，所述环境信息包括所述当前用户的位置和APP展示请求的发送时刻；

在所述环境信息匹配所述服务限制信息的情况下，将对应的备选APP从所述第一展示APP中去除，得到所述第二展示APP。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户属性特征包括性别、年龄、职业、婚育状况、兴趣爱好中的至少一种；所述APP属性特征包括类别、热度、适用人群中的至少一种；所述交互特征包括点击次数、使用时长、分享次数中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测模型为逻辑回归模型或决策树模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述多个备选APP中确定向所述当前用户展示的预定数量的第一展示APP，包括：

将所述分数大于预设阈值的备选APP归为所述第一展示APP。

5.根据权利要求1所述的方法，所述运营状态包括是否为新上线APP，其中基于预设的配置规则，将所述第一展示APP修正为第二展示APP，包括：

从所述多个备选APP中确定出新上线备选APP；

基于所述新上线备选APP和所述第一展示APP，确定所述第二展示APP。

6.根据权利要求5所述的方法，其中确定所述第二展示APP，包括：

将所述新上线备选APP和所述第一展示APP共同作为所述第二展示APP；或者

利用所述新上线备选APP对所述第一展示APP中的部分APP进行替换，得到所述第二展示APP。

7.根据权利要求1所述的方法，其中获取与所述服务限制信息对应的当前用户的环境信息，包括：

接收所述当前用户发送的APP展示请求，所述APP展示请求中包括所述环境信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述运营状态包括是否为营销APP，配置规则包括用户画像和营销APP的映射关系，其中将所述第一展示APP修正为第二展示APP，包括：

确定所述当前用户的当前用户画像；

基于所述映射关系，从所述多个备选APP中确定与所述当前用户对应的营销备选APP；

基于所述营销备选APP和所述第一展示APP，确定所述第二展示APP。

9.根据权利要求8所述的方法，其中确定所述第二展示APP，包括：

将所述营销备选APP和所述第一展示APP共同作为第二展示APP；或者

利用所述营销备选APP对所述第一展示APP中的部分APP进行替换，得到所述第二展示APP。