[发明专利]基于自动订阅关系的物联网信息处理方法、装置和系统

说明书

本发明公开了一种基于自动订阅关系的物联网信息处理方法、装置和系统，包括：检测至少一个业务应用的针对一种或者多种类型数据的需求；当某一种类型数据的需求超过设定阈值时，触发针对该种类型的数据的订阅操作；对于所有传感该种类型的数据的数据源，选择同一个数据收集转发器，以接收和处理该种类型的数据。本发明创建了一种通过物联网收集转发单元根据传感单元的数据量，动态实现订阅采集数据类型的信息处理系统，可以在物联网数据采集阶段根据实时数据量或业务数据作为触发，将特定传感单元的数据做区域集中化采集处理，提升数据的时效性和稳定性。为后续在收集转发器前端做同类型数据处理打下基础，提升处理效率。

技术领域

本发明属于传感网、物联网、信息处理技术领域，具体涉及一种基于自动订阅关系的物联网信息处理方法、装置及系统。

背景技术

物联网智能信息处理的目标是将传感器和执行器信息收集起来，通过数据挖掘等手段从这些原始信息中提取有用信息，为创新性服务提供技术支持。从信息流程来看，物联网智能信息处理分为信息获取、表达、量化、提取和推理等阶段。物联网技术能否得到规模化应用，很大程度上取决于这些问题是否得到了很好的解决。物联网的智能处理主要针对感知的数据，而物联网的数据具有三个独特的特点：

异构性

在物联网中，不仅不同的感知对象有不同类型的表征数据，即使是同一个感知对象也会有各种不同格式的表征数据。比如在物联网中为了实现对一栋写字楼的智能感知，需要处理各种不同类型的数据，如文本、图形、音频、视频等。为了实现完整准确的感知，必须综合利用不同类型的数据获得全面准确信息。

海量性

物联网是网络和数据的海洋。在物联网中海量对象链接在一起，每个对象每时每刻都在变化，表达其特征的数据也会不断地积累。如何有效地改进已有的技术和方法，或者提出新的技术和方法，从而高效地管理和处理这些海量数据，将是从这些原始数据中提取信息并进一步融合、推理和决策的关键。

不确定性

物联网中的数据具有明显的不确定性特征，主要包括数据本身的不确定性、语义匹配的不确定性和查询分析的不确定性等。为了获得客观对象的准备信息，需要去粗取精、去伪存真，以便更全面地进行表达和推理。

数据挖掘时决策支持和过程控制所采用重要技术手段，是物联网中重要的一环。在物联网中进行数据挖掘已经从传统意义上的数据统计分析、潜在模式发现与挖掘，转成为物联网中不可缺少的工具和环节。物联网中的物计算模式基于嵌入式系统，强调实时控制，对终端设备的性能要求较高，系统的智能主要表现在终端设备上。对于要求实时高效的数据挖掘，物联网任何一个控制端均需要对瞬息万变的环境实时分析、反应和处理，需要物计算模式和利用数据挖掘结果。

传感器协同感知指多个相同或者不同的传感器之间协同工作，共同完成某事件的探测或者感知任务。对多传感器协同感知进行了详细的阐述。多传感器协同感知有以下两大好处：第一，同时使用多个传感器(比如跟踪物体移动的雷达)，感知信息组合以后将在很大程度上提高对目标的位置和速率的估计精度。第二，通过多传感器协作来提高物体的可观察性，比如通过多个传感器观察来进行互补，最终确定物体的状态。例如，同时使用多个视频感知器监测某运动目标，因为从不同的角度来观察目标，可以更容易地识别目标。同构协作的相关研究较多，比如通过多个声音传感器的协作对声源进行定位以及多个视频传感协作达到运动目标动态跟踪等研究。异构协作需要具体的应用作为牵引，根据具体的需求进行协同感知。随着物联网应用种类的增多，异构协作的研究也必将迈上一个新的台阶。