[发明专利]多尺度相干降维融合的裂缝预测方法及系统

权利要求书

1.一种多尺度相干降维融合的裂缝预测方法，其特征在于，包括：

针对地震资料进行预处理，抽取宏面元，形成多个不同方位的宏面元道集；

针对所述宏面元道集，选取多个方位角和全偏移距进行叠加，获得多个地震方位子体数据体；

计算所述地震方位子体数据体的相干属性，获得不同方位的地震数据相干体，进而分别计算所述地震数据相干体的高、中、低频，获得多个分频方位地震数据相干体；

根据所述多个分频方位地震数据相干体，获得不同尺寸的裂缝数据体；

对所述裂缝数据体进行归一化处理，进而获得裂缝预测结果。

2.根据权利要求1所述的多尺度相干降维融合的裂缝预测方法，其中，分别计算所述地震数据相干体的高、中、低频，获得多个分频方位地震数据相干体包括：

将所述地震数据相干体从时间域变换到频率域，设置低中高三个频率，获得高频地震数据相干体、中频地震数据相干体与低频地震数据相干体；

分别计算高频地震数据相干体、中频地震数据相干体与低频地震数据相干体，获得所述多个分频方位地震数据相干体。

3.根据权利要求1所述的多尺度相干降维融合的裂缝预测方法，其中，所述多个分频方位地震数据相干体包括多个高频方位地震数据相干体、多个中频方位地震数据相干体与多个低频方位地震数据相干体。

4.根据权利要求3所述的多尺度相干降维融合的裂缝预测方法，其中，根据所述多个分频方位地震数据相干体，获得不同尺寸的裂缝数据体包括：

分别针对多个高频方位地震数据相干体、多个中频方位地震数据相干体或多个低频方位地震数据相干体，进行如下步骤：

针对每一道地震数据的每个点在每个方位间搜索最大值，分别获得高频最大地震数据相干体、中频最大地震数据相干体、低频最大地震数据相干体，进而分别获得小尺寸裂缝数据体、中尺寸裂缝数据体、大尺寸裂缝数据体。

5.根据权利要求4所述的多尺度相干降维融合的裂缝预测方法，其中，还包括：

根据所述高频最大地震数据相干体获得所述小尺寸裂缝数据体，根据所述中频最大地震数据相干体获得所述中尺寸裂缝数据体，根据所述低频最大地震数据相干体获得所述大尺寸裂缝数据体。

6.一种多尺度相干降维融合的裂缝预测系统，其特征在于，该系统包括：

存储器，存储有计算机可执行指令；

处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：

针对地震资料进行预处理，抽取宏面元，形成多个不同方位的宏面元道集；

针对所述宏面元道集，选取多个方位角和全偏移距进行叠加，获得多个地震方位子体数据体；

计算所述地震方位子体数据体的相干属性，获得不同方位的地震数据相干体，进而分别计算所述地震数据相干体的高、中、低频，获得多个分频方位地震数据相干体；

根据所述多个分频方位地震数据相干体，获得不同尺寸的裂缝数据体；

对所述裂缝数据体进行归一化处理，进而获得裂缝预测结果。

7.根据权利要求6所述的多尺度相干降维融合的裂缝预测系统，其中，分别计算所述地震数据相干体的高、中、低频，获得多个分频方位地震数据相干体包括：

将所述地震数据相干体从时间域变换到频率域，设置低中高三个频率，获得高频地震数据相干体、中频地震数据相干体与低频地震数据相干体；

分别计算高频地震数据相干体、中频地震数据相干体与低频地震数据相干体，获得所述多个分频方位地震数据相干体。

8.根据权利要求6所述的多尺度相干降维融合的裂缝预测系统，其中，所述多个分频方位地震数据相干体包括多个高频方位地震数据相干体、多个中频方位地震数据相干体与多个低频方位地震数据相干体。