[发明专利]用于在电力设备处的备用电力管理的方法和系统在审
申请号: | 201811178689.1 | 申请日: | 2018-10-10 |
公开(公告)号: | CN109660019A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 彼得·J·奥图尔 | 申请(专利权)人: | 施耐德电气IT公司 |
主分类号: | H02J13/00 | 分类号: | H02J13/00;H02J9/06 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 陆建萍;杨明钊 |
地址: | 美国罗*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 备用电力 电力状态 网关节点 电力设备 段设定 接口处 管理 检测 配置 | ||
1.一种用于在电力节点处的电力管理的方法,所述方法包括:
监控电力节点的当前电力状态,所述电力节点连接到网关节点并被配置为在第一操作模式中操作;
使用参数来隔离连接到所述网关节点的至少一个网络设备;以及
当所述电力节点的当前电力状态满足标准时,断开所隔离的至少一个网络设备一段设定的持续时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述网关节点是被配置为支持所述至少一个网络设备的无线路由器。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:
以设定的时间间隔查询在所述无线路由器处的网络数据;以及
使用深度分组检查在所述无线路由器处隔离所述至少一个网络设备。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述参数是所分配的标签。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所分配的标签是低优先级标签、中等优先级标签、高优先级标签、临界标签和/或非临界标签中的至少一个。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
使用机器学习,使用所述参数来为所述电力节点、网关节点和/或至少一个网络设备生成数值梯度;以及
计算每个生成的数值梯度的临界性;以及
当所计算的临界性超过阈值概率时,断开所隔离的至少一个网络设备。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述当前电力状态是下列项中的至少一个:公用电源可用、公用电源不可用和/或公用电源不可靠。
8.根据权利要求1所述的方法,其中所述电力节点是不间断电源(UPS)。
9.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一操作模式是手动操作模式。
10.根据权利要求9所述的方法,其中第二操作模式是自动操作模式。
11.根据权利要求10所述的方法,其中所述电力节点被配置为在所述第一操作模式和所述第二操作模式之间切换。
12.根据权利要求1所述的方法,还包括:
为所述网络设备和至少第二网络设备中的每个生成唯一网络模型;
基于所述唯一网络模型的聚集体生成启发法,所述启发法用于为所述网络设备和所述第二网络设备生成基本网络使用模式;以及
使用所述唯一网络模型以设定的时间间隔更新所述网络设备中的每个的所述基本网络使用模式。
13.一种用于网关节点的自动电力状态管理的方法,所述方法包括:
在所述网关节点处配置临界使用窗口;
在所述临界使用窗口期间在接口处检测所述网关节点的电力状态的变化;以及
通过所述接口在设定的持续时间期间使用备用电力节点来调整所述网关节点的电力状态,其中所述设定的持续时间与在所述临界使用窗口期间的可变时刻的网络使用相关。
14.根据权利要求13所述的方法,其中为多个所连接的网络设备中的每一个配置所述临界使用窗口:
使用机器学习机制关联在可变时刻的所述多个网络设备的网络使用;
使用所述关联来为所述多个网络设备中的每一个生成唯一网络使用模型;
生成基本启发法;
基于所述基本启发法来生成基本网络使用模式;以及
基于相应的唯一网络使用模型来更新所述多个网络设备中的每一个的所述基本网络使用模式。
15.根据权利要求14所述的方法,其中所述基本启发法是使用所述多个网络设备中的每一个的所述唯一网络使用模型的聚集体来生成的。
16.根据权利要求13所述的方法,其中所述网关节点是路由器。
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