[发明专利]一种基于灰色关联矩阵法的低压化成箔生产工艺参数敏感性分析方法

说明书

本发明提供一种基于灰色关联矩阵法的低压化成箔生产工艺参数敏感性分析方法，包括以下步骤：确定低压化成工艺参数的比较序列(子因素)和参考序列(母因素)，对比较序列和参考序列数据进行无量纲化处理，然后对无量纲化后的序列逐个计算每个比较序列和参考序列对应元素的一阶差分，并对一阶差分序列求解两级最大差与最小差，借助两级最大差与最小差同时设置好分辨系数求出灰色关联系数，最后根据关联系数得到灰色关联度，并按其值的大小排序，关联度值越大，说明该影响因素对指标的影响越大，即敏感度越大；反之，则越不敏感。本发明克服了传统上人为经验分析方法的缺陷，对于低压化成生产工艺参数的调整方向具有极大实用作用。

技术领域

本发明涉及电容器技术领域，更具体地，涉及一种基于灰色关联矩阵法的低压化成箔生产工艺参数敏感性分析方法。

背景技术

铝电解电容器是电子产品生产中的重要元器件，低压化成箔是生产低压铝电解电容器用的阳极箔，是关键性原材料。随着电子整机系统及变频技术的发展，要求铝电解电容器朝着小型化，低阻抗，低成本，长寿命的方向发展。市场上对低压化成箔的需求量越来越大。目前，日本JCC、KDK和松下等公司的生产设备比较先进，生产工艺技术水平高，产品性能指标如容量、升压时间、漏电流等处于国际领先地位。但国外企业的制造成本较高，价格竞争处于劣势。随着全球铝电解电容器向中国转移，国内电极箔企业迎来了技术提升的机遇。目前，国内规模化生产低压化成箔的厂家主要有扬州宏远，江苏中联，肇庆华峰等。低压化成箔的生产过程复杂，控制因素繁多，为生产精准控制带来了诸多问题。而且，工艺参数的合理匹配，对高比容低压化成箔性能影响显著。因此，获得低压化成工艺参数敏感性尤为重要。在目前的生产中，通过调整工艺参数来改善化成箔性能具有较大的主观性，而且成功率也只有30％左右，这给生产高性能的化成箔带来了较大的挑战。若能够通过分析生产的历史数据，从而分析出低压化成工艺参数的敏感性，那么对于化成工艺参数的调整方向和稳定生产会起到很大的指导作用。

因此，有必要开发一种能够分析出低压化成箔生产工艺参数敏感性的方法。

发明内容

本发明提供一种基于灰色关联矩阵法的低压化成箔生产工艺参数敏感性分析方法，使用该方法可以分析出低压化成工艺参数对化成箔性能敏感性，克服传统上人为经验分析方法的缺陷，且该表征方法方便快捷，所得结果准确度高，具有很大的实用价值。

为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：

一种基于灰色关联矩阵法的低压化成箔生产工艺参数敏感性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、选取参考序列和比较序列，具体包括：选取低压化成箔比容为参考序列构成矩阵Y_i(i＝1，2，…，n，n为选取的数据量)，选取生产工艺参数为比较序列构成矩阵X_ij(i＝1，2，…，n；j＝1，2，…，m，m为选取的工艺参数个数)；

S2、数据无量纲化，具体包括：由于低压化成箔比容和化成工艺参数数据之间的量纲不同而且数值相差较大，不具备可比性，故必须对原始数据进行无量纲化处理，为了保留原始数据变异程度的信息，采用均值化方法对数据进行无量纲化处理，均值化的计算公式如下：

S3、计算一阶差分，具体包括：计算每个比较序列和参考序列对应元素的一阶差分，其计算公式如下：

Δ_ij＝|Y’_i-X’_ij|(i＝1，2，…，n；j＝1，2，…，m)

S4、求解两级最大差与最小差值，具体包括：对一阶差分矩阵进行求解两级最大差与最小差，即