[发明专利]二维和三维神经网络阵列在审
申请号: | 201811179132.X | 申请日: | 2018-10-10 |
公开(公告)号: | CN109754065A | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 许富菖;许凯文 | 申请(专利权)人: | 许富菖;许凯文 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何冲;黄隶凡 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 神经网络 输入层 突触 输出层 可编程电阻元件 三维 输出神经元 输入神经元 输出线 输入线 二维 交叉区域 堆叠 | ||
1.二维(2D)神经网络阵列,包括:
多个输入神经元,其连接到多个输入线;
多个输出神经元,其连接到多个输出线;以及
突触元件,其连接在所述输入线和所述输出线之间,并且其中每个所述突触元件包括可编程电阻元件。
2.根据权利要求1所述的2D神经网路,其特征在于,输入神经元和输出神经元中的每一个包括至少一个晶体管。
3.根据权利要求2所述的2D神经网络,其特征在于,所述至少一个晶体管包括NMOS晶体管和PMOS晶体管中的一者。
4.根据权利要求1所述的2D神经网路,其特征在于,输入神经元和输出神经元中的每一个包括一个晶体管。
5.根据权利要求1所述的2D神经网络,其特征在于,每个所述可编程电阻元件包括选自以下材料组的材料,该组包括:电阻材料、相变材料、铁电材料和磁性材料。
6.根据权利要求1所述的2D神经网络,其特征在于,至少一个突触元件包括阈值器件。
7.根据权利要求6所述的2D神经网络,其特征在于,所述阈值器件包括以下中的至少一者:二极管材料、肖特基二极管材料、NbOx材料、TaOx材料和VCrOx材料。
8.根据权利要求1所述的2D神经网络,其特征在于,所述输入神经元的第一部分连接到高电压电平(VDD),所述输入神经元的第二部分连接到低电压电平(VSS),所述输出神经元的第一部分连接到高电压电平(VDD),并且所述输出神经元的第二部分连接到低电压电平(VSS)。
9.根据权利要求1所述的2D神经网络,其特征在于,所述输入神经元包括被分组成对的NMOS晶体管,并且每对晶体管的栅极端连接在一起,每对中的一个晶体管的源极端连接到高电压电平(VDD),每对中的一个晶体管的源极端连接到低电压电平(VSS)。
10.根据权利要求1所述的2D神经网络,其特征在于,每个所述输入神经元包括NMOS晶体管和PMOS晶体管,所述NMOS晶体管和PMOS晶体管具有连接到一个输入线的源极端和漏极端,所述NMOS晶体管的漏极端连接到高电压电平(VDD),所述PMOS晶体管的源极端连接到低电压电平(VSS)。
11.根据权利要求10所述的2D神经网络,其特征在于,还包括多个反相器,每个反相器具有连接到第一输入线的反相器输入,并且反相器输出形成第二输入线。
12.根据权利要求1所述的2D神经网络,其特征在于,每个输入神经元包括NMOS晶体管和PMOS晶体管,所述NMOS晶体管和PMOS晶体管具有连接到一个输入线的源极端和漏极端,并且NMOS晶体管的栅极端连接到偏置信号。
13.根据权利要求1所述的2D神经网络,其特征在于,还包括多个附加的2D神经网络阵列,所述多个附加的2D神经网络阵列与2D网络阵列相组合以形成组合阵列,其中所选择的第一阵列的输出神经元形成相邻阵列的输入神经元。
14.根据权利要求13所述的2D神经网络,其特征在于,还包括将组合阵列分成两个或更多部分的多个选择器,并且其中启用或禁用所述选择器控制所述组合阵列的有效尺寸。
15.根据权利要求1所述的2D神经网络,其特征在于,还包括分别连接到所述多个输出线的多个选择器,其中启用或禁用选择器控制所述2D神经网络的有效部分。
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